流程挺快的, 一面和二面的间隔大一点, 二面完几分钟就三面了1. 自我介绍2. 实习拷打 大部分时间都在实习上 总时长感觉1小时左右, 一半的时间都在问实习3. 特征筛选如果不只看相关系数，你会怎么做特征筛选不能只看单变量相关性，因为很多特征单独看不强，但和其他特征组合后才有信息量。更稳的做法通常是先做业务分组和统计稳定性检查，过滤掉高缺失、高漂移、强泄漏和强共线的特征；再结合树模型增益、置换重要性、SHAP 分析和线上可用性做二次筛选。对大模型应用相关任务，还要额外关注特征是不是把未来信息泄漏进来了，比如用到了答案后的行为、后验标签或者系统回写字段。真正好的特征不是“看起来复杂”，而是对目标...

究极折磨，缓了三天才想起在牛客发布。

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

1.算法题，判断数组左右大小2.笔试完大概等了20多分钟吧，跳到HR和技术面试间3.英文自我介绍，只有一分钟，背了一半说好了4.英文问题(跟我看的面经完全不一样，我准备的是why want to join hsbc这种，没想到他问我汇丰曾经做了什么或文化导致我想要成为我们的一员)听了只能记得上半句，下半句忘了，让重复又忘上半句hhhhh，我是纯哑巴英语。5.HR说英语不太行，只过了4级，6级417.。。。。。但是说优点是敢说敢表达6.问一些价值观的问题7.技术官：String，Stringbuilder，StringBuffer，你用了StringBuilder，有没有更简单的？答char8....