AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

站在一个辅导员的角度上,一个想要为自己的未来拼一把但是大学前1年挂过科,在学生干部岗位干的不顺心,辞职不干直接跟辅导员闹掰,对于自己未来的职业规划以及学习路径有了一定的了解和尝试,已经有了准备未来实习和入职想法的同学.和一个每天除了上课时间都待在宿舍,每天都在打三角洲和王者荣耀的没有挂过科,积极当学生干部,志愿服务积极准备并参加学校举办的下乡活动并参加大创和挑杯,以及一些直接从导师那里拿项目直接报上去就可以拿到奖项的比赛3-4个.你喜欢哪一个?如果站在未来求职者回望往昔你又想当哪一个