极兔速递 - 社招 - 一面

努力拥抱AI中…1. agent项目方案是什么，ai思考是指思考什么，思考依赖那个大模型本身的推理能力，还是在模型之外搭建了一套机制2. 怎么验证项目效果，最终的评测效果怎么样3. 有没有用过市面上一些agent产品，印象最深刻的设计有哪些4. AI coding过程中遇到的最大的问题是什么5. CNN和RNN原理，有没有自己搭建过网络模型

1. 自我介绍，结合一个复杂项目讲清楚你负责的核心链路2. SSE 是怎么实现的，服务端和客户端分别要做什么SSE 本质上是服务端基于 HTTP 长连接向客户端持续推送文本事件。客户端通过 EventSource 发起请求，服务端返回 Content-Type: text/event-stream，然后按照 SSE 规定的格式不断写入数据。每条消息通常由 event、id、data 组成，消息之间用空行分隔。SSE 适合 AI 流式输出、任务进度推送、实时日志、诊断过程展示这类服务端单向推送场景。它比 WebSocket 简单，浏览器原生支持自动重连，但不适合强双向通信。如果后端经过 Ngin...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 你为什么想投千问主 Chat 组的 AI 产品实习生？追问：相比其他 AI 产品岗位，这个岗位最吸引你的点是什么？3. 你最近最常用的 AI 产品有哪些？你怎么评价它们的优缺点？如果只能保留一个，你会选哪个，为什么？4. 你怎么看千问、ChatGPT、豆包、Kimi、DeepSeek 这类 AI 对话产品的差异？追问：你觉得千问最应该补齐的短板是什么？5. 你如何理解主 Chat 产品的核心价值？它和搜索、Agent、传统工具型产品的边界分别在哪里？6. 如果让你优化千问 App 或 PC 端的一个核心功能，你会怎么验证这个改动真的有效？7. 你会重点看哪些核心数据指标来判断主 Chat 做得好不好？追问：如果留存和满意度出现冲突，你更信哪个？8. 你能简单讲一下 Transformer 的基本原理吗？为什么它比传统 RNN 更适合做大模型？9. 你怎么理解预训练、SFT、RLHF 这几个阶段，如果少了 RLHF，产品体验会主要差在哪里？10. 你怎么理解 prompt、system prompt、上下文窗口、RAG、Agent 这些概念？追问：它们分别更适合解决哪一类问题？11. 如果用户一句话里有多个意图，或者表达很模糊，你会怎么做意图识别和回复策略设计？12. 你如何理解上下文、短期记忆、长期记忆的区别？什么信息应该记住，什么信息不该记住，为什么？13. 如果模型出现幻觉，你会怎么判断是模型能力问题、检索问题、prompt 问题还是产品策略问题？14. 你会怎么评估一个 AI 对话系统答得好不好？除了人工判断，还可以看哪些技术或算法指标？15. 如果让你在两周内做一个能明显提升主 Chat 体验的小改动，你会做什么？如果研发资源非常有限，你会怎么取舍？

自我介绍。 == 和 equals 有什么区别。String 重写 equals 之后有什么变化。项目中用了哪些数据结构。List、Map、Set 分别在哪些场景用。List 最常用的是哪个实现。ArrayList 的底层原理和扩容机制是什么。LinkedList 是什么。它和 ArrayList 有什么区别。LinkedList 里面有哪些常用属性。HashMap 的底层原理是什么。ConcurrentHashMap 的底层原理是什么。ConcurrentHashMap 在哪里加锁。JVM 内存结构由哪些部分组成。JVM 各个内存区域分别有什么作用。Java 堆有哪些分区。如果 Java 运行内存只有 1G，却要上传或加载 1.5G 文件，会发生什么。新生代和老年代的大小一般怎么分配。垃圾回收算法有哪些。如何判断一个对象是不是垃圾。常见垃圾回收器有哪些。G1 垃圾回收器有什么特点。项目里出现 OOM 怎么排查。线程有哪些创建方式。线程的生命周期有哪些状态。wait 和 sleep 有什么区别。项目中有没有用到锁。用了哪些锁。有没有用过分布式锁。Redis 分布式锁是怎么实现的。多个线程同时释放同一把 Redis 分布式锁会有什么问题。哪些情况会导致索引失效。一条 SQL 长期 20ms，突然变成 10s，你会怎么排查。一张 20 亿数据的表，更新少、查询多、QPS 近千，怎么设计。全是八股