字节日常实习 数据科学-模型开发二面面经

面了大概一个小时，我自己生病了挺不舒服的，面完就睡了，所以面经有些地方可能记得不太全
1.自我介绍，边介绍边问
tableau中如何反转矩阵（行列交换），问这个是因为我写了我会tableau
我在介绍AB test和因果推断的时候，面试官说我们用不上这些，我们主要是做模型和算法
对实习中的ETL开发任务问了一下，然后问了一下Hive SQL熟练度
实习中是如何处理大规模的稀疏矩阵的
实习项目中的评价指标选择以及依据
跳过了实习经历的数据分析部分（原因也是用不上）
仔细问了另一个实习中的特征选择算法
是否了解bert和transformer，大概说了一下

2.三个场景题，让我提供解决方案或者算法。第一个是根据视频内容来识别广告植入程度，第二个是如何通过视频的所有评论来分析视频的广告植入程度，第三个是如何在数据量十分有限，但特征数量极多的情况下选出一套合适的特征组合。

3.两个手撕题，都不难，一个是利用正则表达式筛选掉所有标点符号后进行词频统计；第二个是leetcode53

4.反问

面试官非常友善，整个面试过程感觉也非常nice，重点在于挖过往经历以及做场景题，基本没八股或者比较为难人的题目，希望能过

更新: 过了，约三面了。问了一下，三面是HR面

更新：HR面当天傍晚oc