这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

最近才准备开始投，没实习，八股只看了一点点形势有点严峻😇

究极折磨，缓了三天才想起在牛客发布。

虾皮问法比较偏基础吧，也可能因为这个是秋招面的时长48分钟，两道手撕，计网、基础知识考察比较多面试官让候选人自我介绍岗位介绍 ：介绍面试部门为 数字银行 ，负责东南亚国家银行相关业务，技术栈为 React Native，最后结束面试。询问毕业情况（明年毕业为何参加秋招、保送 / 考研情况）虚拟列表的实现方式项目价值：要求讲述项目中的难点 （如技术瓶颈）与 亮点 （如创新解决方案）。状态码：常见状态码（追问 4.4 具体错误 ）；缓存策略：HTTP 缓存的核心机制（强缓存、协商缓存）TCP/UDP：两者的区别及适用场景CSS：定位方式（绝对定位、相对定位）及两者区别（相对定位不脱离文档流，绝对定...