百度go实习一面

最近面试官很爱问：如果让你做一个RAG系统，你会怎么设计，从数据处理到检索再到生成整个流程怎么走。还有就是大模型“幻觉”怎么控制、怎么评估效果、上线后怎么优化。基本不只是考概念，更看你有没有实际落地思路。

答案是：有，但你得想清楚几件事。先说现实双非的标签确实存在，大厂HR筛简历时学历是第一道门槛，这没什么好回避的。字节、腾讯、百度、华为这些头部，校招季会优先看985/211，双非简历可能在初筛就被过滤掉。但C++这个方向有点特殊。为什么C++对双非相对友好C++岗位本身就是技术密度最高的方向之一，市场上真正能写好C++的人并不多。音视频、嵌入式、自动驾驶、游戏引擎、高频交易……这些方向都严重依赖C++，而且很多中小公司、外包、垂直领域公司根本不在乎你是不是985。更重要的是：C++的技术深度可以弥补学历的宽度。一个能讲清楚内存模型、手写智能指针、理解多线程竞态条件的双非学生，比一个只会背八股的...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.请分享一个你过往与“影像处理”或“计算机视觉”最相关的AI产品项目。你如何定义从原始数据到最终用户价值的产品路径？2.影石产品强调“解放后期，简化创作”。针对一个特定用户场景，请构思一个全新的AI自动化剪辑或智能成片功能。3.“Deep Track”等智能跟踪功能已是标配。在下一代产品中，你认为在“智能识别与跟踪”方面还可以拓展哪些更具创造性的场景或对象？4.在运动相机等功耗、算力严格受限的设备上部署AI模型是巨大挑战。请以“AI高光时刻自动抓拍”功能为例，说明你在模型选型、功耗与精度平衡上的产品决策框架。5.360度全景视频为AI理解场景提供了丰富信息，但也带来了数据处理量的成倍增加。请构想一个利用“全景信息”实现的、而普通广角镜头无法实现的独特AI功能。6.AI自动生成的作品如何避免“同质化”，并保留用户的“个人风格”或“创意主权”？请从产品设计角度提出至少两种机制。7.影石的产品涉及“拍摄设备”和“手机App”两个主要交互端。设计一个需要双端紧密协同的AI功能，并描述其端到端的用户体验流程。8.对于“AI魔术师”这类自动剪辑功能，如何建立一套有效的线上评估体系，来衡量其“创作质量”和“用户满意度”？9.如何设计一个低摩擦的用户反馈机制，让用户在使用AI功能时，能轻松地“教”AI什么是对的，什么是错的，从而形成数据闭环？

几乎都没什么很冷门的八股拷打，都是结合实际业务，体验真的很棒，也意识到自己很多不足，面试官真的给了很棒的建议。1. MySQL索引，如何利用索引优化查询的（利用索引优化深分页，索引覆盖避免回表），索引的底层实现（B+ 树，聚簇索引和非聚簇索引，B+ 树上进行二分确定查询边界，然后在叶子节点类似双向链表的结构实现范围查询。）2. 如何实现异步秒杀的，如何防止超买，如何实现一人一单。（点评项目烂完了）3.用过哪些 AI 工具，是如何使用 Agent 辅助开发的，有哪些 Agent 相关的尝试。4.Redis 单机能够抗住多少 QPS 的简单查询，如 get 和 set 。（十万）5.对项目进行过压测吗，如何测出来的，大概的数值是多少？（Apifox 还有 go Test）6. gin 框架以及如何优化 gin 框架。7. WebSocket 通信是如何建立的，以及 WebSocket 通信的优势（首先建立 http 协议然后发起 upgrade 请求即可建立 websocket 连接。websocket 是基于有状态的全双工通信，避免了 http 每次通信时需要重新握手和挥手的开销，websocket 的 header 相比 http 请求要小得多）8.无手撕。反问：1. 感觉凉了，问自己还有哪方面需要提高的，面试官提了非常多有用的建议，使用微服务进行拆分，k8s 做一些集群节点管理，熔断还有限流测试，鼓励我不要放弃自己的优势（第一个在我反问阶段肯定过我的面试官）。2. 然后为了赚点经验，旁敲侧击问面试官目前我应该继续深入学习微服务还是赶紧润 Agent，面试官很真诚的建议我继续精进微服务，说目前微服务岗位还是很多的。3. 腾讯会议在 Archlinux 上好像有 bug ，最后问面试官能不能看到我的视频（因为我这边什么都看不到），然后跟面试官说我这个系统的腾讯会议显示可能无法进行代码能力测试，能不能随便拉个题目给我看看我这边能不能试试。结果还是什么都看不到，Linux 系统的腾讯会议最好还是拉个 Windows 虚拟机。