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卷成麻花辫
2024-01-30 13:28
东北农业大学 数据分析师
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oc 后一直不发offer是啥情况
友友们 oc后不发offer
问hr也没答复 这是被搁了么
还有必要在问hr 吗
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兢兢业业2024
门头沟学院 Java
我都在沉淀的等
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发布于 2024-01-31 06:18
贵州
__default__
腾讯_开发
表表忠心❤️➕好事多磨
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发布于 2024-02-22 09:11
河北
求求了让我过毕设吧
景德镇陶瓷大学 C++
备胎
1
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发布于 2024-02-01 09:20
河北
何大牛
门头沟学院 Java
我也是,hr说年末在复盘
1
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发布于 2024-01-30 22:03
浙江
銀色飞行船
群马日本语学院 后端工程师
字节么?
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发布于 2024-03-13 15:22
广东
金山黑子_米黑子
门头沟学院 后勤
没了
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发布于 2024-03-05 14:21
广东
朋克老鼠
Georgia Institute of Technology 芯片研发
现在发了吗
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发布于 2024-02-28 02:17
广东
爱信等华凯
门头沟学院 产品经理
华子?
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发布于 2024-01-30 15:25
天津
小菜鸡也想要offer
门头沟学院 Python
吊着你
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发布于 2024-01-30 14:32
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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04-16 13:11
西安工业大学 C++
毕业设计有点难搞
有没有人毕业设计是搞计算机视觉方向的,导师没有发任务,也没有催,每天进度很难推进啊,另外现在代码用哪些ai软件写最好,有人用豆包写吗,这个毕业的难点在哪,可以交流一下大家的毕设进度吗
毕业论文进行时
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04-11 13:34
浙江大学 算法工程师
金山 C++ 二面 面经
1. 自我介绍二面里的自我介绍一般比一面更强调项目深度和岗位匹配,不需要讲太多基础课程,更建议重点说自己的项目经历、技术方向,以及为什么适合这个岗位。参考回答:面试官您好,我是 XX,目前主要方向是 C++ 后端开发。之前系统学习过 C++、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识,也做过几个和服务端开发相关的项目,比如网络通信、高并发处理、线程池、缓存等方向的实践。在做项目过程中,我比较关注代码质量、性能优化和并发场景下的问题处理。这次也希望进一步和您交流一下我对 C++ 工程开发和系统设计方面的理解。2. 讲一个你项目中最有难度的问题,以及你是怎么解决的参考回答:这个问题在二面中很常见,面试...
C++八股文全集
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04-10 11:02
已编辑
北方民族大学 全栈开发
我来的时候,江水很平静
“无名小卒,还是名扬天下?”我知道很多人都不觉得我能走到今天这一步,当然,也包括我自己。在我的人生里,有两部作品刻下了最深的烙印:《斗破苍穹》与《龙族》。它们总被人拿来对照:一边是萧炎的桀骜轻狂,一边是路明非的怯懦衰颓。有人说,天蚕土豆没见过魂天帝,但江南见过真凯撒。我时常觉得,自己就是那个衰小孩路明非。可路明非可以开挂,我不可以;我也无数次幻想过,能拥有萧炎那般年少轻狂的人生,可我没有他与生俱来的逆天天赋。我只是个平庸的普通人,一个看过《斗破苍穹》却开不了挂的路明非,只能一步一步往上爬。从我下定决心找实习的那一刻起,我就给自己定下了目标:“我一定要为字节跳动卖命.jpg”。萧炎有他的三年之约,我有我的两年半之约(其实是一年半)。2024.11.20,科大讯飞的第一封实习offer落进邮箱,我迈出了这场奔赴的第一步。2025.8.18,放弃百度转正的安稳机会,转身走进前路未卜的不确定里。我很感谢我在百度的mentor,是她从茫茫人海选中了我,给了我大厂实习的机会。即便有段时间我状态差、产出不理想,她依旧愿意认可我、希望我留下转正。2025.11.14,我选择走进字节跳动,以实习生的身份重新出发。2026.3.25 - 3.31,一周速通上海飞书,幸遇赏识我的伯乐,斩获Special Offer。被告知面试通过的那一刻,我的内心无比平静,就像这个offer本就该属于我。不是侥幸,是应得的。这一路,有人看轻过我的出身,不相信我能走到这里;也有人在我看不见前路的时候,替我举过灯。没有他们的鼓励与支撑,就没有今天站在这里的我。我看到了自强不息的激荡,那是一个双非的伟大乐章!我是雨夜迈巴赫,我要开启属于我的新篇章了。
在看牛客的本杰明很勇...:
真心祝贺l总 我永远的偶像 我滴神
春招至今,你收到几个面试...
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04-09 21:19
门头沟学院 嵌入式软件开发
嵌软双飞一本暑期已麻
投递150+,中大厂基本简历关过不了,500-999有面试机会。已麻,准备考研92了😭
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04-12 12:03
广西大学 算法工程师
腾讯 AI应用开发 一面
1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台,重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”,而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构,比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级,如果直接按长度切块,召回会很乱,模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...
腾讯一面2288人在聊
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