1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...

大佬们，给我提点意见，找实习，最后秋招目标中厂，冲大厂

鼠鼠bg湖北双飞本中流2硕，但从本科就很摆烂，硕士一年半光打游戏了论文也没发出来，工作技能也没咋学以前用过c++和qt今年年初转的Java，但过年放假了20天也是摆烂过日子一点没学，现在刚写完黑马点评，力扣没刷，juc jvm sql高级什么的也都没看，请问下各位我现在就包装下黑马点评然后投简历练手，还是继续沉淀到四月初只想能够刷一个中厂的java后端实习就行了。另外就是最近几天翻了下最近大厂的暑期实习，怎么感觉java后端好少，全是ai相关的，是不是应该再做一个ai相关的项目