百度日常实习 多模态算法凉经分享

1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

Al智能体开红利期至少三年!AI能替代传统前后端，是因为网上有海量标准化成熟代码供模型训练，可直接生成优质代码。但AI智能应用/智能体是新兴赛道，缺乏现成方案，核心靠创新、新思想与行业落地能力，而非复用旧代码。只要各行各业未被AI彻底重构，需求就持续存在，至少3年红利期，正常行业生命周期5-10年

📍面试公司：百度 🕐面试时间：2026.03.20💻面试岗位：文心一言 后训练❓面试问题：自我介绍，教育背景，项目，和实习（两段本科Java web实习，没有后训练实习经验）GRPO训练的数据流KL散度的计算公式，怎么做平滑softmax的计算公式，怎么防止数值爆炸，有什么影响GRPO里的$\pi_\theta$, $\pi_\theta_{old}$, $\pi_\theta_{rollout}GRPO里是off-poliy/on-policy，当batch_size非常大时，如何缓解off-poliy的问题？平时使用vibing code的频率，以及使用的模型有哪些？了解TRL，VE...

2本top2硕，方向是大模型，现在是1A1B（一作），然后2段实习，现在是找到腾讯的暑期转正实习，纯业务，不知道按照这个节奏秋招大概能拿到什么样的offer呢，如果需要更近一步不知道要注重哪些呢