美团自动车一面凉经

#美团#  #饿了么#  #腾讯# 个人技术栈是cpp，想着后端太卷了，cpp的岗就没投后端方向的，投的基本都是客户端，有幸拿到了腾讯、美团、饿了么的offer，有点不知道该选哪个了。暑期实习base在哪倒无所谓，主要是想多学点技术，对秋招有利点。1. 腾讯是CSIG腾讯安全部门，base深圳。主要做的是pc腾讯管家，过去的话主要做的是crash排查和解决。之前我主要是基于Linux开发，Windows的crash排查可能有些挑战。2. 饿了么是终端技术部，base杭州。主要做的是饿了么主站的首页、定位、收货地址、红包页面等主流量链路上的功能模块开发，同时用cpp去实现一些中间件提高性能。饿了么这个业务感觉还挺核心的。但需要学习ios。3. 美团是自动车配送部，base北京。过去主要就是做通信中间件，这个部门在牛客上好像见的比较少。

本人小硕，个人研究方向是计算机视觉检测跟踪之类的任务，主要投递的岗位有AIGC相关、多模态大模型、经典的计算机视觉、机器学习等。关于暑期实习，个人比较看重的是 1️⃣转正率、2️⃣方向的match程度以及发展前景、3️⃣公司的title。1. 快手。快手这个主要是做视频生成，如果我去的话主要做scaling law（我目前还不是很懂），面试官和我说实习后是可以保证对视频生成这个领域有比较全面的了解。方向我觉得还可以，但是转正率不太清楚，网上众说纷纭2. 蚂蚁。蚂蚁这个岗位应该算是比较核心，转正率应该挺高的。但是这个方向和我之前的研究方向没有那么match，到时候秋招可能面临实习经历和读研期间研究方向不一致。此外，我不太清楚信贷中的风控这个方向以后的前景如何，如果有比较懂的大佬帮忙解答一下。3. 淘天。淘天这个也比较核心，是我目前最想去的，优势在于方向比较match，部门核心，转正率比较高。做的事情是图文搜索、视频理解等方面。但是终面过去快一周了迟迟没有约HR面，不知道会不会寄了。4. 字节。字节这个岗位是做抖音直播的风控，核心程度不太清楚。但是字节的实习转正我听说非常卷求各位大佬不吝赐教 #实习offer选择#  #快手#  #蚂蚁#  #淘天#  #字节#

更新：又挂了，三进宫失败——————————晚上7点面试的，全程一个小时多一些1. 自我介绍2. 面试官说我美团面过好几次了（看之前的面评） 还是挺优秀的（疑问❓都挂了好几次了） 然后我讲一下aaai2024论文3. 问一下她不明白的训练细节 怎么做 为什么这么做4. 问一下被ijcai2024拒掉的论文怎么做，为什么 达到什么效果5. 这篇被拒绝的怎么办（看老师让扔到哪里）6. 业务场景： 1. 如果有商家广告牌，可以做风格迁移吗，按照我那个论文的pipeline， 答：可以 但我更推荐去按照instantstyle方式，自己去train会更好，毕竟注意力机制就是语义匹配的 2. 如果有街景照片，你需要把不想要的去掉看起来也很真实怎么做： 按照sd的inpainting pipeline，现在又新出来一个brushinpainting 但我论文没仔细看，是类似reference Net形式7. 代码题： 全排列，lz代码能力差 又没写出来 我说写的答案不对 她让我讲一下思路，思路还是ok的8. 闲聊：1. 看我以前面评说有快手offer，怎么不想干了 2. 还有拿到了腾讯优图的offer已经，那么会怎么选在美团之间 考虑的是什么等等 3. 我更看重什么，想做什么（AIGC生成） 4. 对现在业务和预研的偏好9. 反问：是不是有二面， 转正率如何， 如何培养总结起来就是三战美团了，每次算法题都写不出来，我是废物另外可以给我们的开源项目点个赞吗？ https://github.com/lyc0929/OOTDiffusion-train #面经#  #美团#

组内直招，流程超快走完，HC非常非常多，简历发我邮箱【lizhuang05@kuaishou.com】 邮件主题标注：视觉大模型实习生-学校-姓名，我会快速推进（大模型专项）AIGC视觉生成算法实习生 -【北京】职位描述：1、负责AIGC视觉生成、图像编辑、图文多模态理解生成等相关算法研发，包括并不限于文生图、图生图、人像生成、图像可控编辑、视频生成编辑等研发方向。2、提出和实现前沿算法，支持AIGC视觉模型研发、效果优化及在快手内容创作、素材生成、商业化等各场景落地应用。3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，支持相关专利、顶会论文工作发表。4、可以参加秋季校招实习生转正提前批职位要求：1. 实习至少4-6个月，现场实习，地点北京。具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力。2. 熟悉Stable Diffusion等主流工具流程，包括并不限于ComfyUI/WebUI/ControlNet等3. 在AIGC图像生成、多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在顶级学术会议上发表论文者优先。