在wx实习转正的几率大吗

找工作那阵子真是下了血本。为了份好实习自己倒贴钱上班，还咬牙花钱请人改简历、练面试，跟考试前报押题班似的。现在想想都是泪，但当时就一个念头：得拼一把，让自己手里多张牌。这些投入，说白了就是给自己买个机会、换个可能。

1.实习介绍2.询问base意向3.介绍数据建模流程4.维度建模和范式建模的区别5.会java吗6.python去重操作和多线程7.介绍spark的shuffle8.介绍数据倾斜9.mysql的索引为什么能加快速度 b+树和b树的区别 b+树的特点10.冒泡排序和堆排序11.写sql和leetcode（寻找第一个不重复的字符）

1、介绍项目2、项目底层数据来源，数据量，全量还是增量，计算引擎3、spark执行原理4、spark和mr最大的区别是什么5、缓慢变化维是什么，怎么处理6、维度建模(雪花模型 星型模型)，数仓开发为什么使用维度建模7、数仓的分层架构，各层之间的区别，依赖关系，维度表放在哪里8、OLAP引擎9、为什么想做数仓10、数据质量(dqc sla)11、如果没有按时产出，原因可能是什么?(我答的是任务失败导致的 比如数据倾斜面试官说还可能由于上游数据没有及时产出)sql手撕1、判断主键唯一性怎么写代码(selectuserid spuid count)2、连续登录问题

首先讲讲合格的简历。一份合格的简历，应该确保HR在10秒内快速找到所有关键信息，无硬伤。它包含：1. 基础框架：个人信息、教育背景、实习/工作经历、项目/校园经历、技能证书，一共五大板块，逻辑要清晰。2. 经历描述是准确的：每段经历有公司、职位、时间段，简单描述工作内容。3. 格式专业没有错误：一页纸（仅限于校招）、排版整洁、无错别字、PDF格式发送，文件命名准确，能够体现姓名➕岗位。现在这个简历就合格了，不过仅此而已。那什么是有深度的简历呢？就是它在合格的基础上，能展现你的价值、逻辑与潜力。直接上对比吧：1，从罗列工作内容方面讲：合格版本是：负责公众号文章撰写与发布。有深度是聚焦可量化的成果，比如：独立运营XX公众号，通过分析数据将选题聚焦职场技能，产出12篇原创，平均阅读量提升150%，月度增粉30%。2，从思维上讲：这一句描述能不能提现你的思维方式。例如，针对Q3用户活跃度下降问题，通过调研发现价格敏感度上升，据此策划“打卡兑券”活动，以低成本拉动日均活跃用户提升25%。3.，看你对自己角色的定位是什么。要突出你对团队的贡献，而不是聚焦于个人任务。领导交代你按照要求处理一些数据，有深度的写法是这样：搭建并自动化部门周报数据流程，为团队每周平均节省5小时人工处理时间，该模式后来被推广至其他项目组。总的来说，合格是靠格式和完整性通过机器筛选和HR的快速浏览，而有深度是靠内在价值和逻辑打动业务面试官，让ta看到你的潜力。有深度的简历必定要建立在合格之上。