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想熬夜的托尼在敲键盘
算法工程师
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@早睡会呢你:
面经|算法|计算机视觉|百度,B站,图森,商汤,九坤等20个
面经汇总 写在前面:我是cv方向的硕士,秋招过程中获得了牛客上很多热心网友的帮助,现在秋招结束,我也来分享下面经回馈牛客吧。本次秋招共面试了70多场,收获了20多个意向,包括大咖,ai先锋,T计划等5个人才计划的offer。需要交流更多细节的话也可以私信我(不过可能不会特别频繁看 😑 ),希望自己的经历对大家能有些帮助。记录包括:腾讯,阿里,百度,字节,美团,滴滴,图森,商汤,旷视,bilibili,拼多多,科大讯飞,爱奇艺,海康,华为,momenta,大疆,地平线,快手,中兴,vivo,小米,九坤(挂),shopee(挂)等20多个企业的面经。PS:我在评论区里以后可能也会发布我的内推信息哈哈哈。 技术面一般基本流程: 自我介绍 讲论文/项目(要能够可长可短,很多时候面试官可能会要求2min/5min概括) 实习经历 基础知识「可选」(1.领域知识;2.机器学习/概率论/信息论这些;3.编程语言) coding「可选」 反问 HR/HRBP面基本问题: 自我介绍 职业规划 遇到的困难(解决的/放弃的) 有没有「打破规则」经历(频繁被问) 择业考虑因素(基本一定会问) 有没有其他在谈的企业(基本一定会问) 如果排序的话本公司在你心中可以排到第几名 最有成就感的事情 最遗憾的事情 坚持最久的事情 团队合作的一些问题 你周围的人怎么评价你(频繁被问) 具体公司的技术面试经历记录: 百度 由于特殊计划可以面试多个部门,面试在「如流」上视频面试,代码在另一个页面中写,或者共享屏幕。 深度技术部(飞桨)一面(1h): 自我介绍 实习工作 对Transformer的理解 训练网络的技巧 闲聊 Coding (搜索旋转排序数组) 二面(1h): 自我介绍 在发表的论文中,选一篇你觉着最让你印象深刻的论文讲一下; 狂问这一篇论文里面的细节; 问实习经历,重点是业务方面的,主要做了哪些具体的事情; 问 Transformer 在你做的领域里有可能怎么应用? 二叉树层序遍历 闲聊 三面(1h): 讲论文 Coding: 最小标记代价,lc上有个类似题目是 72. 编辑距离。不同点是插入,替换和删除的cost 为x, y, z ACG智能制造部:一面(1.5h) 自我介绍 讲论文 深度学习基础知识(1.防止过拟合的方法;2.数据不平衡问题处理) 手写NMS 二面(1h): 自我介绍 聊论文 大数相减 三面 (1.5h): 自我介绍 聊论文 四面(1h)用人经理:流程类似于HR面,也聊了一些项目的内容。 五面(1h)HRBP 六面(1h) 问我在其他几面中没有展示的,你觉着有闪光点的内容,给他讲一下。 别人怎么评价自己的 反问环节 视觉技术部:零面(1h): 讲论文 手写NMS,手写旋转bbox的NMS, 面试官鼓励用C++实现。 一面(1.5h): 讲论文 基础知识:a. 过拟合b. 量化/剪枝 Coding: 前缀和的一个题目 二面(2.5h): 讲论文 讨论Transformer 讨论分割精度提高技巧秋招以来最长的一次面试,收获也很多,和面试官在很多技术领域上探讨了很多问题。 三面(20min) 讲论文 聊天 四面(40min) 对分割的看法 对方向选择的看法 职业规划 字节跳动 字节的面试节奏很快,每一面都有coding。在牛客上面试。一面(1.5h): 讲了论文 问基础知识a. BN的参数量b. 手写交叉熵的反向传播 Coding: lc160 相交链表 二面(1.5h): 讲了一篇论文 Coding: 面试官自创题 三面(1h): 5分钟总结论文 问基础知识:a. 交叉熵公式 (多标签分类怎么办)b. BN过程,为什么测试和训练不一样c. 类别不平衡问题的处理 概率题:两个人轮流抛硬币,抛到正面获胜,反面给对方。先抛的人胜率是多少? 美团 跨领域的面试,面的推荐。在牛客上面试。一面(1h): 自我介绍 项目+论文+实习经历 基础知识:a. 如何让 adam 算法收敛速度变慢b. 各种优化器使用的经验c. python 垃圾处理机制d. yield 关键字作用e. python 多继承,两个父类有同名方法怎么办?f. python 多线程/多进程/协程g. 乐观锁/悲观锁 coding: 合并两个有序链表 二面(1h): 自我介绍 项目+论文+实习经历 基础知识:a. CNN 的发展历史b. 说说文本/NLP等了解 coding: 二维矩阵,求从上到下和最大的路径。起点是第一行任意元素,终点是最后一行任意元素。可向左下,向下,向右下。 三面(1h): 自我介绍 项目+论文+实习经历 反问:关于工信部推出的推荐算法新规定的影响 爱奇艺 在牛客上面试一面(1.5h): 讲论文 交叉熵公式(这题我被问了四五遍了) Coding: 模拟三体运动,给定3个物体的质量、初始位置、速度和模拟的时间间隔T,假定T时间内都进行匀速直线运动,模拟段时间内的物体运动轨迹。 二面(1h): 讲项目细节 有没有模型加速的经验 三面(20min): 主要是讲项目 简单聊一下就结束了 四面(30min): 自我介绍 项目经历 超分辨率的研究内容 分割的研究内容 分割面临的问题,前沿的发展方向 模型速度优化 职业规划 商汤 用小鱼易连平台面试零面(40min): 讲你觉着最有理论深度的一篇论文 问喜欢的工作类型 一面(1h): 讲论文 二面(2h): 讲论文 智力题:a. a^b 和 b^a 谁大?b. 一个房间有100盏灯(全是关着的),由编号1-100的开关 * (只有两种状态,开或者关)控制,门外有100个学生,学生按次 * 序一次进入房间,第一个进入的学生切换是1的倍数的开关,第二 个学生切换是2的倍数的开关,以此类推,问,第100学生进入后,还有多少盏灯是亮着的? 物理题:分析天宫一号中宇航员的受力。(商汤好像很喜欢问物理题,我好多同学都被问了 三面(20min): 讲对科研的看法 讲自己的职业规划 小米 在牛客上面试。一面(1.5h) 重排链表(lc143) 爬楼梯(lc79) 讲论文 二面(1h): 讲项目和论文 手写卷积操作 三面(1h): 讲论文 问我和互联网大厂比更喜欢那种类型的工作 四面(50min): 项目中遇到的困难是什么 职业规划 shopee 「上海算法」 一面(1h): 讲论文 最小覆盖子串(lc76)面试感觉表现的还不错,题目也做出来了,但第二天收到感谢信,应该还是方向不匹配吧。 旷视 在牛客上面试。一面-三面(1h/1h/1h)都在讲论文。 四面 (45min): 讲论文 讲项目 手写图像插值函数(最近邻和Bilinear) 五面 (45min): 讲论文 讲项目 开放性问题(主要围绕论文落地场景,讨论在该场景我使用的技术合不合理) VIVO 在牛客上面试。笔试: C++ 的相关内容 损失函数 滤波器 双摄相关知识 1)双摄同时拍摄和单摄拍两张的区别;2)双摄如何提升画面质量 去噪相关知识 1) RAW 图像包含噪声种类,如何形式化(估计);2)去噪的损失函数 一面 (30min): 自我介绍 vlog拍摄心得 用的什么手机?摄影系统有什么优缺点? 准备进一步进修吗? 项目(项目中遇到的问题) 操作系统(线程是怎么通讯的) 用什么编程语言 职业规划 科大讯飞 在腾讯会议面试,每次面试有好多面试官。n对1。一面: 讲论文 匈牙利匹配算法在DETR中的作用和实现方法 softmax的反向传播以及log形式 解释一下先验概率和后验概率,两者之间如何转换? 二面: 聊天(职业规划,工作选择) 滴滴 Umeet上面试。一面(1h): 讲论文 开放性问题 二面(30min): 讲论文 反问 三面(1h): 讲论文 在线标注结果错误如何修正 图森未来 在牛客上面试。图森面试体验很好,面试门槛和难度也相对高一些。一面: 讲论文(但不是自己讲,面试官狂问问题) 二面 (工程面)问题1:有一片海域,中间有一些小岛,找出一共有多少个「实心矩形小岛」。海域以二维数组给出,数组中包含 0 和 1 两种元素,0 代表海,1 代表地面。被一片海包围的地面成为小岛,小岛通过水平和竖直方向与相邻的陆地连接而成。可以假设数组边缘之外都是海。「实心矩形小岛」的定义为: 四条边与二维数组边界平行、内部均为 1 的小岛 问题2:有 n 个物品,每个物品大小为 a[i],有 p 个背包,每个背包大小均为 k。现在你可以决定 k 的大小,问 k 最小为多小时,可以保证能将这 n 个物品放入 p 个背包内。代码要求实现一个函数,物品数 n、物品大小数组 a 和背包个数 p 为参数,返回背包的最小大小 k。 三面: 选一个项目 + 详细提问(问题很犀利); 选另一个项目 + 详细提问(问题很犀利); 反问 腾讯 电话面试。面试均为前沿技术领域探讨 阿里 电话面试。一面(30min): 主要聊了下实习经历 问了一部分基础知识,BN, CE loss, 过拟合deng 二面(1h): 聊论文 BN为什么在C上面做 结构风险和经验风险怎么理解期望风险:机器学习模型关于真实分布的平均损失称为经验风险经验风险:机器学习模型关于训练集的平均损失称为经验风险,当样本数无穷大∞的时候趋近于期望风险(大数定律)结构风险:结构风险 = 经验风险 + 正则化项 三面(1.5h) 聊项目 迭代循环的收敛性证明 用信息论的角度来解释泛化能力的问题 模型过拟合解决方法 为什么提前停止可以解决过拟合问题 l1和l2正则化的区别是什么,是什么原因导致的 计算理论了解吗 传统机器学习了解吗 地平线 腾讯会议面试。一面(1.5h): 简单聊了下项目 知不知道Clip这个工作 介绍语义分割的发展 介绍 Deeplab v3+,这个模型存在什么问题,你会怎么改进? 超分和语义分割如何结合? Pooling的作用:1)提高感受野 2) 降低计算成本 3)多尺度融合 Pooling反向传播的过程 Dropout的原理以及反向传播过程 神经网络怎么初始化好,各种初始化方法有什么区别? 为什么分类会使用softmax, 和CE Loss在一起用有什么好处? 神经网络训练的时候出现了很多神经元都为0的情况是什么原因? 做题,最小代价路径,一个二维dp 反问 二面(2h): 项目 论文 度量学习中难样本挖掘策略 开放问题:分割的边缘如何更精确? 开放问题:标注标签如果比较粗糙,有什么办法可以训练精细的分割结果? 开放问题:无类别的多前景分割怎么做? 开放问题:无有考虑自监督的方法做分割吗? Coding: 分割的miou, 有n张尺寸为h*w的图片,已知类别为c,gt和pred的labelmap,求这批数据的miou 反问 三面(1h) 主要还是聊了下论文,问了我做的技术在自动驾驶里面有没有可能的应用 面试官介绍了组里面的做的事情 海康威视 钉钉叫号面试。一面(1h): 介绍论文和项目 开放问题:开放世界中异常检测怎么做好(智慧城市中比如违规摆摊,垃圾堆放等)二面(45min): 超分辨率任意分辨率场景怎么做 如果安排你无意义并且浪费时间的工作你怎么处理 大疆 腾讯会议面试。一面(1h): 自我介绍 项目+论文+实习经历 问论文的学术价值怎么评估 二面(30min): 自我介绍 论文一篇 探讨知识图谱相关的工作 面试官分享DJI做算法的区别,比如action的防抖不是用的单纯图像算法。很多事情要从系统性上来看,算法不是简单的打补丁。 终面(30min): 感觉有点像HR面(自我介绍,对DJI的看法和理解,自己的优缺点,大学时代的职业选择等) 快手 牛客上面试,也是比较重视coding。一面(1h): 自我介绍 项目+论文+实习经历 coding: 给定一个二叉树和一个值 sum,请找出所有的根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径 二面(1h): 自我介绍 项目+论文 coding: 三面(1h): 自我介绍 项目 对研究/和工业的看法 自己做的最失败的事情 coding: lc53 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 交叉面(40min): 自我介绍 论文 中兴 腾讯会议上面试,每一面都有好多面试官在,n对1。一面(1h)(两三个面试官): 自我介绍 项目+论文+实习经历 二面(40min): 自我介绍 项目+论文+实习经历 讲在审的论文 图像分割的发展方向 拼多多 自己的平台上面试,比较重视coding。一面(1h): 自我介绍 论文 coding: 给定n个无序的正整数,从中挑出m个数组成斐波那契数列,问m最大为多少 二面(1h): 自我介绍 问了相关领域的别人的论文,没有问我自己的。 三面(1h): 自我介绍 + 项目 复现不了别人的方法怎么办 coding: 有n个人约了在6:00 - 7: 00 开会。wait 数组 [15, 10, 8, 17] 表示 第 i 个人在 6:00 - 7: 00 期间到了之后最多等大家多少分钟。要是不能同时到齐,就溜了。问能开会成功的概率为? Momenta 一面(1h): 自我介绍 + 论文 红黑树 哈希表 Coding: NMS 开放问题: NMS 给候选框排序 除了 分类的score 还可以参考什么呢? 二面(1h): 自我介绍 + 论文 你的研究工作可不可以用到自动驾驶的领域 对纯视觉自动驾驶的看法 三面(50min): 实习项目 开放问题:a. 如何做车道线检测?b. 行驶中如何决策,考虑哪些因素? coding:a. 反转链表b. focal loss 华为 自己的平台上叫号面试。一面(1h): 自我介绍+论文 coding: 矩阵原地顺时针旋转90度 二面 (1h): 自我介绍 按照面试官的思路讲论文(注重方法,不看motivation和工作贡献) coding: 压缩字符串 三面(35min): 自我介绍 各种聊天 科研工作介绍+领域内比较厉害的人+未来的发展的方向 反问 性格测试(<2h):华为的性格测试太吓人了,真是有可能不过的。我第一次做了就挂了,然后又做了一次。据说挂两次直接就没了😷 智加科技 牛客上面试。一面(1h): 论文 开放问题:车道线检测--分割方向做法 coding:a. 二叉树前序遍历b. 一个判断合法字符串的题目 二面:coding,岛屿搜索 三面:coding 自创题 四面:十多个开放式问题。面试官根据我的研究方向带入到实际的业务场景。尝试用研究的东西来解决 corner cases。面试官水平很高,很有收获。 五面:讲论文,职业规划 九坤投资 腾讯会议面试。一面(1h): PPT展示(自我介绍,获奖,论文,项目等) 面试官根据PPT内容提问 开放式问题:如何设计量化模型 Coding: lc上的股票交易系列问题(考了四五道) 二面(1h): PPT展示(自我介绍,获奖,论文,项目等) 面试官根据PPT内容提问 概率题(各种抛硬币,摸小球,开门等) B站 牛客上面试。一面(1h): 实习 论文 coding:a. 二叉树的减法b. 快速幂 二面:聊项目 三面(1h): 自我介绍 开放问题:在实际任务中遇到新的类别怎么办?
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_陈顺
05-18 19:24
门头沟学院 电子信息类
腾讯 后台开发 三面+HR面
概述:5月9号三面,腾讯会议,40分钟,主要问项目的性能测试和对后台开发的一些思考,答得不是很好,一度以为会挂,但5月11号还是进入HR面了,最终5月13号OC,这两面的问题不多,一并发出来,有些我就不发我的蹩脚答案了三面:1.自我介绍2.项目是高性能服务器,性能有多高?(讲性能测试,因为一面面试官提过Nginx,就说了下和Nginx的对比)3.所以说这个服务器可以替换Nginx吗?很多面试者都说自己的服务器测试结果比Nginx好,那为什么还是Nginx被使用的最多,对此有什么看法?(我们的服务器只侧重一个点,Nginx实现了更多的功能)4.那给这些服务器加上对应的功能是不是就可以替代了(应该...
我的实习求职记录
软件开发2024笔面经
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dut_sun
昨天 18:18
Université d’Auvergne-Clermont-Ferrand 1 计算机类
携程面试官爷们挺有意思,都往死挖项目哈哈
JUC,JVM,数据结构,Linux都没考,就考了设计模式,项目,redis,mysql,事务啥的,能给二面很感激了,能不能过都不在意了面试官1 你实现了二级评论,那问你多级评论怎么实现,我说递归查询,问:不用递归呢 我:我好想说能想出来我不做嘛哈哈 GPT:存id的时候存成id1/id2/id3的格式,查询的时候使用id1%查询,不过显示还得递归吧,想不明白面试官二: 问我redis发布订阅那边的问题,发现了我其实只用websocket作为主要实现,没必要用redis,真想不起来了
投递携程等公司6个岗位 >
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Yiii哈
04-22 21:04
门头沟学院 计算机类
不懂就问,是我太礼貌了吗?
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给我一个北京的offer吧😢
04-30 15:25
门头沟学院
牛马后端
150到260,真就给我开150,后端没法过了,集体趋势吧
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Java抽象带蓝子
05-19 16:33
中南大学 计算机类
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我的八股笔记专栏的第7篇文章,觉得有用的建议点点订阅。 1.分布式理论 1.CAP 理论 1.什么时候CAP? CAP 也就是 Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition Tolerance(分区容错性) 这三个单词首字母组合。 在理论计算机科学中,CAP 定理(CAP theorem)指出对于一个分布式系统来说,当设计读写操作时,只能同时满足以下三点中的两个: 一致性(Consistency)是指更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致(强一致性),不能存在中间状态。 可用性(Availability) 是指系统提...
Java抽象带蓝子的笔记...
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