面的是结构工程师。一面时长60min，技术面。二面在一面八天后，时长30min，hr面这是秋招时候面试的，把面经开源出来供大家参考。一面：Q1-之前作的学科竞赛工作与实际业务的关联Q2-公司主要做近红外传感器模块的集成与研发，车载夜视系统​，光电成像，tob与toc业务都有Q3-车载，机载，手机等终端都有集成模块，并且有专门的负责组别来进行工作，入职后自由选择自己感兴趣的业务组别Q4-研发计划下放，结构工程师根据技术需求进行研发（主要），同时根据环境把控产品的技术参数，之后的产线试装，测试等跟进Q5-实习最大的感触，学到了什么二面：Q1-平时的爱好Q2-最大的困难Q3-预期薪资Q4-经过前面的面试，你觉得公司和岗位怎么样

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 对Redis有什么了解，Redis有什么竞品，为什么用Redis3. 项目主要用来解决什么问题，数据哪来的，怎么评测结果好不好4. 项目AI coding的占比有多少5. 平时有什么爱好，平时学习一般通过什么途径6. 有养过龙虾（openclaw）吗，相关领域有了解吗7. 能实习多久，对未来三年的规划是什么样，有其他offer吗8. 对钉钉有多少了解，看过钉钉的产品发布会吗

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 如何实现多 Agent 协作系统？2. 什么是 RAG（Retrieval Augmented Generation）？3. Java 如何实现 streaming response？4. 什么是 hallucination（幻觉）？为什么会发生？5. LangChain4j 如何返回结构化 JSON？6. 如何实现 SSE 推送？7. 如何评估 Agent 的执行效果？8. LLM 服务如何做缓存？9. LangChain4j 如何实现 Tool 调用？10. 什么是 AI Agent？11. 什么是 Prompt Engineering？12. Agent 和普通 ChatBot 有什么区别？13. RAG latency 怎么优化？14. Java 调用 OpenAI API 如何设计 SDK？15. RAG pipeline 的完整流程是什么？16. RAG 系统主要组件有哪些？17. 如何设计一个 AI 问答系统架构？18. RAG 如何做 rerank？19. AI系统如何做监控？20. embedding 和向量相似度搜索是什么？21. 什么是 ChatMemory？22. Java LLM 服务如何做连接池管理？23. 如何评估 RAG 系统效果？24. Agent memory 有哪些类型？25. 如何实现对话历史 memory？26. Transformer 架构核心原理是什么？27. 如何减少大模型 hallucination？28. LLM API 如何设计接口？29. chunk size 为什么很重要？如何选择？30. 如何实现 hybrid search（向量 + keyword）？31. 什么是 ReAct Agent？32. Spring AI 和 LangChain4j 有什么区别？33. 什么是 Tool Calling？34. embedding 模型如何选择？35. AI Chat 系统的整体架构是什么？36. 文档切分有哪些策略？37. LLM 服务如何做限流？38. LangChain4j 如何实现 prompt template？39. ChatGPT 的 system / user / assistant role 有什么作用？40. LLM 为什么推理成本高？41. AI系统如何记录 Prompt 和 Response？42. Agent 如何做任务规划（planning）？43. LLM latency 如何优化？44. 如何设计 Prompt 管理系统？45. streaming response 如何实现？46. MCP（Model Context Protocol）是什么？47. Agent workflow 和普通 workflow 有什么区别？48. 大模型上下文窗口是什么？如何突破长度限制？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～项目拷打1. 如果让你设计普罗米修斯的监控指标会涉及哪些？考虑业务层吗？应用层指标呢？2. 为什么要把Prompts,mcp等调用模块抽象出来呢？有什么作用，解决了什么问题3. 在实际使用中，你觉得换新模型需要更换提示词吗？4. 在加载预设提示词过程中你可能会遇到什么问题？比如提示词超长怎么办？如何检测过敏词？5. 使用大模型时会考虑哪些因素呢？什么是最重要的6. 提示词也分情况对吧，系统预设提示词，用户输入提示词，切分超长提示词导致语义不完整怎么办？7. RAG原理是什么？和模糊搜索有什么区别？或者说对比，一定会比模糊搜索高效吗？怎么提高他的召回率8. 你对于上下文是怎么理解的，范畴，边界是什么？工具算不算9. 意图识别10. SSE协议是什么？11. 如何做的RAG？是从0开始吗？12. 用过什么AI工具？如何理解记忆？怎么去设计记忆模块？应该给记忆分哪些模块？此处深聊13. 谈谈对openclaw的理解14. skills在解决什么问题？在解决什么问题？