8.23号做的笔试 9.2打电话约面,9月5号下午一面平台:飞书问答:1.自我介绍2.推荐项目拷打项目的轻量级体现在哪?双塔模型使用了哪些队列特征?做了多路召回吗?还知道哪些召回方式?协同过滤召回的优缺点是什么批内负采样是怎么做的?工作过程是怎么实现的?3.其他项目拷打yolov5的正负样本采样如何实现的?推理阶段均值和方差是如何确定的?4.主要研究方向是什么?5.我看你用了一个xgboost模型,是树模型吗?6.对多目标推荐系统有了解吗?单目标和多目标的区别在哪里?多场景下部分场景数据量少该如何解决?(感觉我说的不对)7.特征处理是怎么做的?如何输入到模型?Embedding层需要训练吗?线上该如何使用?8.梯度消失梯度爆炸现象出现的原因?该如何解决(脑子抽了回答成如何解决过拟合问题了)9.Adam优化器和SGD优化器相比的优势在哪里?手撕:ACM模式Leetcode LCR82 组合总和II 与hot100里面那个不一样,但主要都考察回溯反问:1.面试表现如何?有无改进建议2.主要业务是做哪些面试官很随和,压力不是很大,主要是我自己有点紧张了还得练