招银网络一面 35min

感觉是目前看到的最难的一个了，拼尽全力没能AKT1（100%）：模拟即可，按照题目排序规则一起排序，记得记录一下原序号不要信息丢失，然后扫一次取每个人的首次访问作为排名即可，可用map等标记是否首次出现T2（48%）：好难，想了一个多小时dp，然后感觉想歪了，想了个倒序贪心的做法，来不及了，最后四分钟乱打了一个代码，过了48%T3（100%）：前缀和优化，不删除到达的点为nowx，nowy，那么记dx=nowx-x，dy=nowy-y，然后从前往后扫，分别记录x轴的前缀和和y轴的前缀和，用map查询一下最近的一个（prex-dx，prey-dy）在哪里即可，对所有情况取minT4（100%）：大中找最小，很明显可以二分，check的时候，由于每一个只能影响到后面的，所以从前往后扫，一旦不够就加就完事了，可以用滑窗来优化每个点已经加了多少，不够用了就return false

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.小米强调“人车家全生态”。请构思一个具体场景，实现手机、智能家居与车机基于AI深度协同。描述其技术链路与核心体验亮点2.“舱内感知”是热点。除了基础疲劳监测，如何利用舱内视觉、语音等多模态AI，创造更有价值的个性化服务或情感化交互？请提出你的产品构想3.作为行业后来者，小米汽车在智能驾驶体验上应追求何种差异化？是从“极致性能”、“场景深耕”还是“人机共驾体验”上突破？阐述你的观点4.智能驾驶系统“人机交互”至关重要。如何设计一套AI驱动、用于传达系统状态、能力和边界的交互体系，以建立用户信任，避免滥用或误用？5.汽车AI模型面临车规级芯片算力、功耗和实时性的严格约束。以“城市NOA中的预测规划模型”为例，阐述开发中，产品经理需要协同算法和工程团队，在性能、效率和泛化能力上做出哪些关键权衡？6.“端云融合”是趋势。请划分智能座舱或智能驾驶中，哪些AI能力必须部署在车端以确保实时可靠，哪些可以借助云端实现持续进化？你的核心判断标准是什么？7.智能汽车的进化高度依赖“数据驱动”。请描述你理想中，一个智能驾驶功能从车端数据采集、问题挖掘、模型优化到OTA升级的完整“数据闭环”产品方案8.如何定义智能驾驶功能的“安全验收标准”和“体验验收标准”？当两者在测试中发生冲突时，如何处理？9.智能驾驶软件付费订阅已成为趋势。你认为小米汽车的智能驾驶服务应采用何种订阅策略？如何设计免费体验包，以最大化转化率？10。除了开车和坐车，智能汽车还可能成为哪些AI服务的载体或入口？请提出一个具有想象力的商业化产品概念

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.作为京东的重度用户，你认为当前京东APP中，哪个关键环节的用户体验，最值得用AI进行优化？请具体描述痛点及你设想的AI解决方案2.京东拥有庞大的商品库和用户标签体系。如果希望进一步提升首页推荐的点击率和GMV转化率，除了优化算法模型，从产品侧可以有哪些创新手段？3.面对“用户活跃度高但购买转化率徘徊”的挑战，如何设计一个基于AI的、全链路的“潜客唤醒与转化”产品策略？请描述从识别、触达到转化的闭环设计4.京东物流的核心优势在于供应链效率。请构思一个利用AI技术优化“仓储管理”或“末端配送”的具体方案，并重点分析其需要依赖哪些数据输入，以及最终如何衡量其产出5.“智能补货”是经典课题。作为产品经理，在推动算法团队开发更精准的补货模型时，你需要从业务侧提供哪些关键输入，并如何设置合理的评估指标与迭代机制？6.京东搜索的准确性直接影响成交。当用户搜索一个模糊query时，AI可以在理解用户意图、重排商品序列上做哪些事？请描述理想的产品体验7.针对京东快车，如何利用AI帮助中小商家更简单、高效地进行广告投放，提升其ROI？请提出1-2个核心产品功能点8.电商平台面临复杂的黑产攻击。请简述一个你了解的AI风控场景，并说明作为产品经理，你如何协同算法与业务，构建一个持续迭代的攻防体系

面试官是temu的，总体感觉还行，以下为回忆版：1. 拷打项目，自己挑一个讲然后问细节2. Java常用数据类型，ArrayList等底层与源码3. 数学题，算Arraylist扩容下的平均时间复杂度4.手撕，和为0的子数组手撕本来秒了，但面试官说有问题，掰扯半天发现是面试官看错了😂