京东AI产品实习一面 好难

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.在xx实习时，对xx实习经历描述较长，是否是因为这一段实习的实际贡献和产出更大?2.针对xx项目，展开说明目标问题定义、策略、落地、迭代3.xx触达为什么只有xx这种方式?4.做xx推荐策略时，是自己分析制定的策略还是mentor告知后落地?5.觉得什么样的用户适合用xxx?xxx是款什么产品?6.对目标人群的理解是否做到新用户策略里?7.针对所有用户都按照x个维度做推荐吗?8.若你是xx用户增长策略整体负责人，如何识别更易转化或对用户增长贡献更大的用户群体及推荐场景?9.怎么理解互联网广告给商家提供的核心价值?广告平台应做到哪些关键点让客户愿意花更多钱?10.客户最终会用什么评估广告效果?如何衡量投入产出?11.若你是广告诊断工具的产品经理，会如何衡量该产品做得好不好?

1.用的LLM模型随着变化，用起来有哪些不一样的地方？怎么应对模型差异带来的效果的一个变化2.milvus，mysql数据库用来村哪些数据3.关系型和非关系型数据库的区别4.mysql如何实现事务的，底层答得navicate begin commit roolbanck；应该是锁，MVCC相关5.索引有哪些，聚簇索引和非聚簇索引的区别好久没看八股了，答得不好6.乐观锁悲观锁的区别7.springboot自动配置的原理；怎么找到配置的类的8.hashmap底层结构，怎么扩容，线性安全吗；concurrent hashmap线程安全，怎么实现的；1.8前后的区别9.锁的话，synclized 和lock区别答的state关键字设置10.读写锁怎么实现的，retranlock；深挖源码里怎么实现读锁和写锁的答得AQS，state高低位设置11.比如实现读锁，写锁分别的state里面底层怎么设置12.线程状态，slleep和wait的区别13jvm内存模型，常量在哪里；方法区里面什么14.垃圾回收算法，分别用在什么场景答得分代回收用的多，新生代老年代15threadlocal有什么作用；thradlocal怎么保存参数的；强弱引用的话16.现在N个数，占了一半以上，怎么快速找到；hash单词遍历两个O(n);Arrays.sort(快排)17.快排是怎么快的，原理；那二分查找原理；回到刚刚更低的方法吗18.有用到什么中间件吗；redis kafka用来做什么；为撒选择kafka，其他rocket选型对比19kafka底层大概有哪些组件答得zookeeper，ack机制；分区局部有序20.通过api调用的话，怎么调用api的；走的apikey吗21.那你知道怎么读取向量数据库，看你在搞这个答得pymilvus工具包22.了解token怎么计费的吗答得内网私有部署，外网购买相关23.ai应用的，怎么节省token使用24.ai应用有什么实际产生效果25.用过claude code写过代码答得codex和claude code有个稍微的对比26.作业：AI辅助发邮件，写提示词完成json转需要字段格式json；交付1.一个prompt，交付2.返回json数据交付3，返回提示词验证过程，比如最后的数据是否符合条件cursor 3min秒了，发到共享框中4min反问面试表现：java细节多了解下，大模型实践还是比较多带个耳机收声好点

聊项目 1.pgvector的索引2.embedding()向量化的算法3.为什么要用threadlocal4.秒杀场景下数据库没有扣减但是redis预扣减怎么处理5.geohash()的算法实现感觉项目很多底层还是了解不到位，继续加油吧

1. 当 Agent 依靠 RAG 回答专业领域问题时，若检索耗时超过 2 秒，你会选择让用户等待，还是先返回部分流式内容？检索重排序（Rerank）策略会对产品体验带来哪些具体影响？2. 对于金融场景的 Agent，如果工具调用返回 JSON 格式错误等结构性异常数据，除常规重试机制外，产品层面应如何设计人工兜底的触发条件与接管流程，以保障资金操作的绝对安全？3. 在评估多工具协同的 Agent 时，除任务完成率外，你会如何定义“工具调用准确率”这一指标？若模型选错了工具，但最终结果正确，这类数据该如何归因？4. 如果要引入 MCP 协议统一内部工具接口，作为产品经理，你认为这会对现有 Agent 任务规划模块带来哪些架构层面的改动？主要迁移成本体现在哪些方面？5. 面对复杂任务，你如何选择采用“对话式逐步确认”还是“一次性生成工作流供用户审核”？请结合 Token 成本与用户认知负荷两个维度，说明你的决策逻辑。