百度AI大模型产品一面-实习面经

现在的车企行业还是未来可期的，比如那几个销量比较高的车企，小米、小鹏、理想，我觉得他们几个比较靠谱1.编程语言C语言基础语法结构体/枚举/位操作函数、指针（重要）、内存管理C++C++基础面向对象特性（抽象、类、封装、继承、多态）模板、泛型、STL、新特性学习资料：黑马程序员+实际项目实践2.计算机基础知识4.2.1、数据结构与算法字符串、栈、队列、链表、堆、树、队列、数组、哈希表等算法：查找、排序经典算法思想（动态规划、回溯等）学习资料：《代码随想录》、《hot 100》、《hello 算法》3.操作系统原理内存管理和调度多任务：多线程/并发/线程I/O原理文件管理学习资料：王道考研4.计算...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 看一下你的 AI 基础。介绍一下transformer 基本原理？解释一下注意力机制？解释一下什么是扩散模型？2. 讲一下你对 agent 和 Workflow 的理解3. 你知道 lovart 吗？你认为他是 agent 还是 Workflow？你怎么判断的？4. 目前这种产品二次编辑能力很差，让你来设计这个二次编辑功能你会怎么做？subject agent 的设计思维考察（意图、环境、function）5. 聊点业务上的，目前广告产品已经有很多工具能力，生成素材、投放等工具，目前我们有两个策略：A-all in one ，B 让做多个产品。你支持什么策略？为什么？6. 好在你的理解上，以广告素材生成为例，我们不只做工具，如何证明这个功能/产品的商业价值？工具生成的内容 reward 如何衡量？7. 好的，想象一个场景。我们希望打造一个产品，用户做广告不再是过去哪个先建广告组、做素材、定目标···而是交给 agent，用户只需要输入商品和基本信息，其他交给 agent 去做。那在这个过程中，main agent 发出指令，subject agent 执行。如果 subject agent 认为需要再做一个素材，这个过程应该如何流转？这个关系你会如何思考设计？

1-什么是 DataFrame？DataFrame 是 pandas 的二维表结构，带有行索引和列索引，每列可以是不同数据类型，适合做结构化数据分析。2-什么是索引（index）？有什么作用？索引是行标签，用于数据定位、切片、对齐和快速检索；时间序列分析中常把日期设为索引。3-如何查看每列的数据类型？ df.dtypes 4-如何查看每列缺失值数量？ df.isna().sum() 5-如何判断数据中是否存在缺失值？ df.isna().values.any() 6-如何提取 createTime 为空的行？ df[df["createTime"].isna()] 7-如何...

历时80分钟，全程被面试官笑着拷打。。。1.自我介绍2.上来两道算法题要求30分钟，一是树的层序遍历，而是数组的深度遍历（ [1,2,3] 输出[1,3,2],[1,2,3],[2,3,1],[2,1,3] [xxx]）3.说说你了解的比较熟悉的技术栈3.实习觉得做的比较自豪的事情4.实习时候的数据的准确率和及时性怎么保证的5.怎么理解元数据的，怎么完善数据资产/血缘的6.rag怎么做的7.说说进程和线程区别，线程是不是越多越好8. cpu内存访问的流程9. tcp为什么三次握手不是两次？10. tcp拥塞控制了解吗11.  https相比http具体还用了什么协议？12  输入一个网页地址发生了什么？13 索引失效的例子14 怎么判断sql是否慢，命中了索引没有？15 了解数据库里面的binlog reglog之类吗16  了解协程吗？（只了解携程。。。。）17  说说大模型和agent区别，mcp和function call 区别18  skill和之前的提示词工程有啥区别19  对ai未来的看法面试官知道我是搞数开的没问啥java后端方面的技术，而且一直跟我说没关系，再加加油吧