字节data的推荐架构工程怎么样？

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. Agent项目，有没有调研过市面上其他的Agent搭建框架2. 如果Agent项目用openclaw搭建会怎么样3. Agent执行细节，大模型会调用哪些工具，如何测试agent搭的好不好4. Agent prompt动态上下文如何加载5. 用过openclaw吗，skill是做什么的6. Claude code用的多吗，项目中多少内容是ai写的7. Claude code源码研究过吗，Agent项目如何升级到Claude code这种级别8. Claude code的skill、agent有了解吗，Spring AI阿里巴巴渐进式有了解吗9. 多agent问题，优势是什么

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1、实习拷打2、你学习的计算机相关的课程有哪些，能简单介绍一下吗？3、多模态融合的项目相关：你的这个项目中的多模态融合，以及cross-attention，动态门控是如何实现的？4、你们的实验结果有和其他模型进行对比吗？5、你们的数据量有多少，数据的来源是哪里，你们的小数据集是不是很可能过拟合？6、你训练的这个模型参数多少？7、智能体项目相关：ReAct模式是怎么样的？8、你觉得你们这个项目的亮点是在哪里？9、你们RAG的部分是如何解决Query混乱，检索精度低的问题的？10、你们检索召回精度是多少？11、你说爬取了罕见病相关的知识进行RAG，那么通用大模型的训练语料会不会已经爬取了他们进行训练，为什么你还要做RAG？12、八股相关：Transformer中的Decoder介绍一下你的理解？13、你在浏览器中输入一个url，到返回请求，中间会经过怎么样的一个流程，你可以详细描述一下吗？14、你用的计算机编程语言中的锁可以介绍一下？15、你有了解过Multi-Agent架构吗？16、你对B+树有了解嘛？17、多头注意力机制你的理解是什么，为什么不能换成单头的？18、你的简历更适合投算法岗，为什么要投我们的ai应用？19、AI coding，开发一个符合具体要求的代码自动审核和修复的Agent，限时半小时

努力拥抱AI中…1. agent项目方案是什么，ai思考是指思考什么，思考依赖那个大模型本身的推理能力，还是在模型之外搭建了一套机制2. 怎么验证项目效果，最终的评测效果怎么样3. 有没有用过市面上一些agent产品，印象最深刻的设计有哪些4. AI coding过程中遇到的最大的问题是什么5. CNN和RNN原理，有没有自己搭建过网络模型

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.论文拷打3.毕业是否有发表论文的要求?4.你自己有没有准备要发表论文?5.请详细聊一聊你的项目经历。你可以先讲一下"生活优选"这个项目是怎么做的。6.这个项目是基于某个开源项目做了二次开发，还是从零开始搭建的?7.请讲一下这个项目的整体架构是怎样的。8.你觉得这个项目中最有挑战性或者最难的地方是哪里?9.你这个服务是分布式的，还是单机部署的?10.你最初在MySQL中实现秒杀逻辑时，具体是用什么SQL语句来保证不超卖和一人一单的?11.为什么你认为MysqI不能保证原子性?12.如果使用update table set stock=stock-1wherestock>0，这个语句本身是原子性的，为什么你会觉得它无法防止超卖?13.你在Redis中是如何实现秒杀逻辑的?具体用了什么数据结构或脚本?14.既然你的系统是单机部署，为什么不在JVM内存中使用本地锁，而要去使用Redis增加额外的开销和复杂度?15.你之前面试过哪些公司或团队?是什么方向的?16.你这个项目是如何部署的?17.有没有尝试过部署到云服务器上?18.是否使用过Docker或Kubernetes等容器技术?你对此有什么了解?19.你在项目中使用了乐观锁和悲观锁来解决订单支付与关单的并发问题，请详细讲一下具体是如何实现的。20.悲观锁在数据库层面如何显式加锁?21.乐观锁和悲观锁分别适用于什么场景?有没有选择的原则?