TME暑期tl

boss直聘偶然刷到的，岗位描述中有一句“愿把自己14*6的时间献给AI”，这话听着有点奇怪，是不是意味着这边实习加班会比较严重需要南京线下面试，有点麻烦给拒了。

Agent正在全面取代传统文本机器人，成为企业服务的新主力。以天润融通服务的某头部智能锁品牌为例，Agent客服已经在故障排查场景中全面接管机器人工作，不仅优化了用户体验，还将拦截率从60%拉升至近90%，效率拉满，体验升级！那Agent到底有多能打？跟我一起拆解它的狠活儿！一、多轮对话+超长上下文，信息越聊越明白故障排查中，客户通常不会一次性讲清楚所有问题，而是零碎地描述问题：“门锁坏了，现在打不开，昨天还好好的，之前也出过问题，换过电池后又好了……”这要求客服机器人必须通过多轮对话，逐步收集关键信息。实际操作中，50%~60%的排障都离不开这种“边聊边排查”。但传统文本机器人上下文理解力有...

百度我感觉算是我面试大厂唯一没有过一面的，不管面试什么岗位必须要做算法和SQL，我就是挂在了算法，我本人是算法菜鸡，我面试字节和京东和阿里，拼多多都能干到3面，就百度一面就不过，我还面试2次了

在推进微服务 API 自动化测试的过程中，研发和测试人员常常需要在接口请求中动态构造带有特定业务规则的数据。我们团队就遇到过这样令人头疼的问题：在接口测试过程中，需要动态生成带有特定规则的用户手机号、带业务标记的 UUID，以及一些结构化的测试邮箱地址。我们过去所使用的工具Postman，尽管提供了一系列内置变量如 {{$guid}}、{{$timestamp}} 等，但面对这类带业务语义的动态值生成需求却无能为力。这类问题的解决，一直依赖测试人员在 Pre-request 脚本中手写 JS 函数来补足变量功能。然而，随着接口数量和规则复杂度的增长，这种方式逐渐演变成脚本维护和能力鸿沟的灾难。...