用专业当社交货币

混迹职场，所有人都不可避免在某一时刻或阶段感到疲惫和迷茫，觉得工作如同鸡肋，食之无味，弃之可惜。这种时候，你是坚持下去？还是调转方向？这取决于你对自己处境的清晰判断，你是处于大家都会遭遇的短暂“平台期”？还是根本就深陷在一个下沉的漩涡中？我们常说坚持就是胜利，但错误的坚持反而是最大的内耗。如何科学地判断你所在的这家公司，是值得你长期投资的潜力股？还是应该及时止损的垃圾股？接下来，我们就用一套可实操的价值评估模型，照照X光，看看你的公司是不是值得你耗下去。1. 看前景 - 行业与公司是乘风破浪，还是勉力支撑？从行业趋势和公司状况两个部分入手，不要听老板怎么说，自己去收集信息，用真实数据说话。你所...

有一次坐错位置，正想走，旁边小哥说：“别跑，这位置空一周了，坐着聊会儿呗。”我就真坐下了，结果聊到他也在搞 React 服务端渲染，还顺手帮我看了个 hydration 报错。——尴尬变机缘。

分享一下自己对海康的感受，也在海康总部的3期。 之前看了网上的评论实属是有点吓人的，但是百闻不如一见自己终究是亲自感受了一下。 这可能是我国内外大大小小加起来的第6段实习或者工作。 海康首先给我的感觉是人真的好多，尤其食堂的人，我可能上学都没有见过这么多人，还有电梯，我每次坐是一头雾水。当然这些对于我来说都不是很重要。 可能很多人最关心的就是海康的工作强度和时间是不是真如网上说的那么严重，而通过这段时间的感受，我觉得海康可能是我节奏最慢的一次体验，完成了任务就可以开开心心的回家了，根本不需要无效加班，如果自己想学点产品类的知识还是可以在公司里多学一点的。 关于部门小组氛围，我一开始是有点惊讶的...

二面25min第一个问题：为什么不看岗位名字，搜索算法工程师（大模型方向），是大模型，你为什么投这个（我是纯推荐背景，hr捞的约面）第二个问题：transformer位置编码，以及有什么改进答：固定和训练两种编码，论文比较后选了固定的正余弦，改进听说旋转编码，具体没用过不太了解。第三个问题：模型线上生效卡阈值比如pct90，怎么改变预测的分布，提高pct90的准召。答：预测分布来自于训练分布，改变训练分布才能影响预测分布，可以采样或者样本赋权。面试官：不对，要改损失函数（😂怀疑预设的答案，不讨论任何预设之外的想法）反问：是不是不接受搜推广背景的，只要大模型背景的面试官：你分类问题答得也不好啊我说：感觉好像不太合适，你是想要大模型背景的，我是推荐背景的，大模型的知识比较薄弱😂