问问题：华为OD，最后offer审批没给通过，请问有赔偿吗，谁是内部人士能解答一下？

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

现在回看当时的决定，半个月前放弃百度offer的自己，真的很勇敢。当时距离入职百度只剩5天，身边所有人都在劝我：“稳一点，先去百度吧。” 但只有我清楚，我想要的不只是“还不错”。于是我咬咬牙，拒掉了offer，决定全力all in暑期实习。其实我也不是一时冲动——三月底我就已经把面试准备得比较充分了，只是求职之路哪能顺风顺水？当时在走的流程因为匹配度不够挂掉了，好在面评还不错，我也早就做好了打多轮复活赛的准备。也许是命运垂青这份勇敢，我在第二次字节复活赛就成功上岸了。很多人眼里的“孤注一掷”，从来都不是盲目冒险。面临和我一样纠结的同学，不妨拼一把，去争取自己真正想要的东西。但也想认真说一句：能拿着保底找工作当然是最好的。我当时的情况是三月几乎没有其他面试机会，这个offer必须四月初到岗，而四月的面试机会反而更多，保底对我来说其实已经没什么缓冲作用了，所以我是充分权衡后才做出的决定。大家千万别盲目学我直接拒掉保底，一定要结合自己的情况慎重考虑呀。

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...