面试官:KV Cache

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1实习介绍2介绍项目+拷打3八股1.Qwen模型架构2.rag全链路过程3.lora原理，相关技术4.rag检索方法5.dpo原理、*损失函数6.介绍自注意力，自注意力的类型7.vllm了解技术吗8.了解图片视频等多模态大模型吗?4代码题螺旋矩阵

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目拷打1. 数据布局详解：NHWC vs NCHW：在训练/推理中怎么选？2. 何时应该关闭 Shared Memory？（当出现 Bank Conflict 严重或收益不如直接访问 L2 时）3. 特定 Shape 导致使用 Shared Memory 时结果异常如何排查4. Thread/Warp/Block/SM/Grid 的映射关系5. 如何确定最优线程数？6. 异步设计：CUDA Stream 的使用前提（无内存访问重叠）7. 算子融合决策，什么场景适合融合

最近没事干，整理下之前的面经攒攒人品1. 产品需求文档PRD包含哪些内容？2. 你怎么进行竞品分析？3. 为什么想要作产品经理？4. 介绍一个简历当中的项目（为什么用LoRA而不是全量微调，显卡配置如何，用的哪个模型）5. 你提到使用过Cursor，介绍一下它有哪些功能？6. 你觉得Cursor未来的发展方向是什么？7. 除了Cursor还了解过哪些同类产品？8. 介绍一下prompt，rag，sft的区别9. 知道前几天cursor发布了1.0版本吗?10. 有使用Python和sql、编程开发项目吗?11. deepseek在今年春节很火，你知道它做了哪些改进?12. 了解强化学习中的GRPO算法吗?13. 你认为大模型的发展趋势是怎样的?14. 关于大模型的上下文、记忆相关有什么理解?15. 之前使用AI产品有做记录来对比分析吗?16. 你使用抖音时有关注到哪些AI工具?17. 你说之前使用过剪映的AI剪辑功能，如何评价?18. 你一般通过哪些渠道了解AI产品相关资讯?19. 会阅读AI相关的论文吗?

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.大模型推理加速办法3.压缩量化方法有哪些 量化的优点有哪些4.权重量化、激活值量化、kv cache量化都有什么好处5.kv cache原理 了解page attention吗 为什么效果好6.了解prefix cache吗7.ai应用（agent）的构建大致讲一下包含哪些模块8.手撕 一个环有10个点0-9，0开始出发，每步顺时针或逆时针走一个点，求经过n步回到0点有多少种不同走法