怎么转行AI为自己增加竞争力？

看看知乎的一些总结啥的，你想真系统的去看不太现实，我是觉得不如先学学前后端基础知识之后再去理解一些算法相关的东西，后面具体可以看模型的架构体系，是怎么训练出来的、怎么部署的、目前大模型为什么效果特别好，你应该就是想了解些基础啥的吧

转行AI需要学习一些基础知识，包括数学、编程和机器学习。以下是一些建议的学习资源： 1. 数学基础：包括线性代数、概率论和统计学。你可以在网上找到许多免费的数学课程，例如Khan Academy或Coursera。 2. 编程基础：如果你不熟悉编程，可以从Python开始。Python是一种易于学习的编程语言，有许多在线教程，例如Codecademy或Real Python。 3. 机器学习：你可以从Andrew Ng的机器学习课程开始，该课程可以在Coursera上找到。此外，你还可以阅读一些机器学习的入门书籍，例如《机器学习》（周志华）。 4. 项目实践：你可以在Kaggle上找到一些机器学习项目，通过实践来提高自己的技能。 5. 培训机构：如果你需要更系统的培训，可以考虑参加一些在线或线下的机器学习培训课程，例如Udacity或Coursera的专项课程。 6. 书籍推荐：除了《机器学习》，你还可以阅读《深度学习》（Ian Goodfellow等）、《统计学习方法》（李航）等书籍。 希望这些建议对你有所帮助！如果你在学习过程中遇到任何问题，都可以随时向我提问。