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牛客115319651号
芯恩(青岛)集成电路有限公司_td
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芯恩芯恩内推
@牛客115319651号:
芯恩集成电路招聘!!
🏝工作环境:中央空调暖气,冬暖夏凉,静音地毯,工作环境空阔💻工作强度正常8小时双休,排班需要值班,💰薪资待遇:正常14薪,及时激励,长期激励,加班费按规定1.5-3倍🎉团建/日常福利:公司有各种社团,有兴趣可以加入社团和志同道合的朋友一起玩,每个部门定期团建🍰部门/团队氛围:学习氛围比较浓厚,属于团体作战,有问题集思广益🔝晋升机会:宣导主要从内部提拔干部📈业务前景:前景感觉还是不错的,争做头部内推开始,大家多多投递,内推投递先人一步,今年比较严格,拿不准选什么岗位可以私信我给你推荐,正确最大几率拿到offer #半导体# #华为# #中芯国际# #长存# #长鑫#
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02-16 15:25
Imperial College London 产品经理
25界毕业生感觉完蛋了
211电气本转码IC应用计算科学硕,25年10月毕业,到英国后本来打算读博就没考虑找工,25年下半年发现博士行情不好(大量扩招+导师方向一般)临时决定秋招。由于时间短只有电气类的水实习,项目经验是ai医学图像图像分割和物理模型数据同化,难以找到对口工作然后发现AI算法卷不过,图像卷不过,本身coding水平一般且没怎么刷过leetcode,老本行电气基本忘光,这种找什么岗位合适?目前看下来产品经理还行,但听说特别卷?春招都开始了,我感觉天塌了。
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02-18 16:25
中北大学 测试开发
测试开发 - 小天才 - 二面
自我介绍在学校里面学的好的课程有哪些网络七层模型TCP/IP 四层模型为什么会有这些分层IPV4 和 IPV6 的区别数据库的各个范式,具体讲解实习经历中的工具开发部分,具体讲解这个工具的需求方是哪个部门功能测试的经历具体讲解,其中回归测试的流程如何看待大模型技术的发展大模型的原理以及可能出现信息错误的原因有哪些优点有什么缺点有什么兴趣爱好为什么对公司的这个岗位有意向薪资待遇方面有什么期望反问环节:
查看11道真题和解析
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01-28 16:12
中南大学 Java
用了chatgpt后刷力扣上瘾
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
明天不下雨了:
那我建议可以用 chatgpt atlas 或者 dia 去刷,也可以用 chrome 加个 ai 插件去刷
左边刷题右边 chat 效果很好
AI时代的工作 VS 传...
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今天 06:39
Stanford University 算法工程师
苹果联手长江存储,长鑫存储,摆脱日韩“卡脖子”,撬动全球存储格局
有外媒爆料称,苹果正在与中国存储芯片制造商长江存储、长鑫存储进行接触,计划将这两家中国企业纳入其核心供应链体系,为iPhone、Mac等产品供应存储芯片。如果这一合作最终落地,这不仅意味着苹果供应链的一次重要调整,更可能预示着全球存储芯片市场格局的深刻变革。长期以来,苹果的存储芯片供应主要依赖于几家日韩巨头,比如铠侠、三星和SK海力士。这种高度集中的供应体系在正常情况下运转良好,保证了苹果产品一贯的高性能和稳定性。但问题在于,当市场环境发生变化时,这种依赖性就会成为苹果的软肋。最近几年,全球半导体行业周期性波动加剧,存储芯片市场更是经历了“过山车”般的行情。在供给紧张、需求旺盛的时期,日韩供应...
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