得物一面

1. 自我介绍2. 使用RAG如何对文档进行分割3. 按段落分割有可能会破环上下文，怎么解决4. 大模型如何做向量化分割5. 哪些大模型可以做向量化6. 向量存储引擎的选择7. 召回怎么做8. 如何量化智能客服系统中使用RAG之后，准确率的提升9. 本地LRU能存多少数据量

给点经验 印象中的进度：6.14夜里投递 6.15中午电话沟通约面6.16面试（一个小时收到口头offer电话）6.20正式发offer 6.21入职 得物面经（其实没什么面经）因为得物岗位很多： 1.自我介绍的时候在在jd上贴合匹配度 2.表示出自信和想去的态度（因为毕竟现在实习生鸽公司的现象也很多，你在用你摇摆的态度去面试，其实mentor也会用这种态度对你） 3.对自己的简历要熟悉（因为确实会深挖一下） 投递Tips： 1.今年暑假真的很卷。可以适当降低自己的预期 2.投递一定要看哪家公司最近在招人！看最近，而不是看到什么岗位投什么。这样查看率会比较高（我感觉基本在***我的简历被查看的...

今天刚接的笔试，鼠鼠还没做就给我发了面试，有没有友友碰到过类似的，不会是kpi面吧，这个是鼠鼠的处女面，有点慌

自我介绍 实习分布式事务分表的一个量级你具体分了几个表你解决接口超时时，上异步和线程池是怎么评估这个性能的影响了，你做了哪些测试和对比看串行代码，分析是否能上异步，分析一下配置的公共线程池是用在哪，在哪一些业务，进行优化30s->3s有没有试过其他方案，公共字段用范形存储，非公共字段用Json存储解决分表问题CountDownLatch在同步机制场景下的优势，分析异步不暂停的情况，举例子CountDownLatch的方法是如何控制异步的你是怎么整合Spring事务的手动提交和异步编程的一个配合的，说一遍怎么实现，全部提交全部回滚保证原子性CountDonwLatch的原理和应用场景，AQS->State->自旋锁消耗CPU资源->CLH队列->公平锁非公平锁CLH队列Node节点的4种状态表示：1. CanCelled取消2. Singal 等等要去唤醒下一个节点3. Condition 等待对方唤醒4. propagate 唤醒后续一个or多个节点分布式锁，setnx->锁误删，锁续期，不可重入，非公平锁->ReenTranLock->看门狗，可重入，可设置超时时间，可实现公平锁和非公平锁，可防止锁误删，底层是Redis+Lua脚本你在数据推送的推拉逻辑结合的时候你遇到了哪一些难点你说的Nacos放行Controller是什么东西？面试官说他们是用自定义注解直接注册到Nacos上的当数据量大的时候，会出现延迟以及一致性问题，这个你们是怎么去解决的TraceId追踪，网关重试防止网络波动，网关默认超时时间防止阻塞Redis是怎么解决高并发下一致性的问题的，JWT维护登录状态实现鉴权Redis的特性->内存数据库，IO多路复用->多线程网络IO,单线程执行命令（忘记说自带过期时间了）你是怎么评估Redis的性能和稳定性性能应该是运维工具普罗米修斯监控，稳定性的话就是主从集群，哨兵集群，分片集群哨兵集群说一下Raft选举算法，三种角色，投票选举，Sentinel主观下线和客观下线投票MQ保证可靠性的场景说一下RabbitMq的Return，Confirm，ACK机制有没有了解RaabitMq新版本的特性，你用的是哪个版本的过去的项目有咩有可以优化的地方，有没有印象深刻的案例可以举一下例子Redis的动态调配线程池参数->转换到Nacos等注册中心来管理对于新技术和新技术栈，你是如何学习和掌握的，视频，文档，项目中的敏感词过滤框架RabbitMQ->Kafka，举一反三，学习底层思想K8S了解吗未来的职业规划是什么算法并查集找环for循环暴力查找字符串反问面试官对我有什么建议吗？面试过程中有什么问题？要吃透知识点，从技术栈到选型来提升自己，这对技术人员是一个很大的提升至今无后续，全答出来都能进池子，真不如最美xx用黑马项目直接进云智吧