Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

个人认为今年暑期比去年难，看面经基本都是腾讯和字节。有些大厂虽然开了暑期实习，但基本都是泡池子，只有少部分人能得到面试机会。还有两三个月就要秋招了，有点慌难道今年更适合去考研吗？

28双非，可以找到实习不，简历有啥问题嘛

说实话，大部分时间在发呆。打开leetcode，看了题目，关掉。打开招聘软件，刷了几个岗位，投了两份，然后开始盯着"已读不回"发呆。想打开课程学点东西，点进去，看了五分钟，脑子完全转不动，又关掉。不是懒，是那种悬在空中落不了地的感觉太耗神了。你不知道简历哪里有问题，不知道要等多久，不知道方向对不对，什么都使不上劲。焦虑是真的，但焦虑又转化不成行动，就这么耗着。后来我跟一个已经拿到offer的朋友聊，他说他当时也是这样，但他给自己定了一个笨规矩：每天只做一件具体的事，不管状态好不好。改一个简历模块，学一个知识点，做一道题，发三份简历。不要求多，但必须是真实落地的事，不能是&q...