科大讯飞（AI相关岗）一面

几天前面试，今天有时间整理一下
1.自我介绍
2.介绍一下实习做了什么，遇到哪些问题，怎么解决？
实习相关：
3.Agent自动建单如何实现，流程是怎么样的？
4.追问：为什么使用ReAct模式，而不用plan and solve或者wolkflow？
5.追问：那单纯的workflow和ReAct有什么区别，什么时候使用？
6.怎么做的OCR，识别出现缺失怎么办，有设置什么兜底策略吗？
7.自动建单最终结果的评估维度有哪些，怎么去评测的，依据有哪些？
8.如何做的Agent Tools的工具的分层抽象与动态发现的？
9.为什么需要将后端orm接口作为tools使用，如何保证其不会出现工具调用偏移？
其他问题：
10.主要了解过哪些agent开发框架，java，python，go？
11.LangGhain和LangGraph的区别？
12.什么是一个好的提示词，如何做好提示词的评估？
13.写Skills和写提示词的区别是什么，你能抽取出共同的地方吗？
Vibe Coding：
14.使用哪些vibe coding工具，各有什么特点？
15.谈谈你在使用cc和codex上的感受？
16.国内外模型评价，特点，常用哪些？
17.反问。
（目前已过）
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总结：主要还是问实习相关的，没想到面试官一直盯着里面的一个点一直问，还是比较考验自己对于实习工作的理解。同时现在感觉都不问啥八股，都是开放主观题或者场景题，更考验自己的理解。还有就是vibe coding，最近面试也是重灾区，经常问，不仅要会用，更要会回答！！！
希望大家也能收获到东西