目前还没

MTP训练阶段怎么做的？推理阶段投机采样怎么做的？输入1个 token t1，主模型会预测1个token t2 ，MTP层会循环预测N次，N个draft token, dt1,dt2,...dtn，共1 + 1 + N 个token然后 t1,t2, dt1,dt2,...dtn 送入模型模型会并行根据 t1,t2 预测t3，对应dt1根据 t1,t2, dt1 预测t4，对应dt2根据 t1,t2, dt1,dt2 预测t5，对应dt3...当dt中某一个不被主模型接受，就丢弃后边所有的draft token例如dt1，dt2被接受，记作t3,t4，dt3不被接受那么相等于多吐出了2个tok...

孩子到现在也没工作，投了小两百家了，简历迭代到目前这样，还请大家指点指点。

原来感觉美团一面回答还可以的，大部分都回答出来了，但已经快三天没消息了，今天实在忍不住，主动发短信问面试官，结果担心的事还是发生了，还是挂了，希望明天进人才库很快就有人捞我今晚回来马上继续怒投6家公司

男面试官，初面时长40分钟，无手撕，主要问项目，面试风格刨根问底1，你的课题项目是自己设计的还是团队合作？2，你的创新点能介绍一下吗？3，你说backbone输出的inputs是4层，每层包含了哪些特征？（这个问题，问了两次，在debug里提现的就是张量大小不一样，描述的时候，主要介绍浅层和深层特征的区别，他非要问，每一层具体是怎样的？）4，你的模块是怎么处理每一层，最终提高数据集精度的？为什么这么设计？5，数据集的具体构成是如何，每张图像包含的对象是统一的还是不同？6，backbone为什么要将输入特征，输出为多层特征结构呢？这样做有什么好处？反问环节，一到两天出结果，一共有两轮面试，具体业...