追一科技 日常实习 nlp面经 夯中夯
整体面试还是不错的,攒攒人品!
实习拷打:
1. 意图识别分类情况?单多意图处理;意图体系划分;多意图 和 多实体的区别
2. 多轮对话,如何考虑如何设计
3. 数据构造细节,对应过程的prompt
4. 迭代版本如何提升
八股
1. LLama Factory框架,好处
2. 全参微调和lora微调的选择和区别,Qlora
3. lora矩阵 初始化,ab,其他初始化方式
4. Qwen3性能报告
实习拷打:
1. 意图识别分类情况?单多意图处理;意图体系划分;多意图 和 多实体的区别
2. 多轮对话,如何考虑如何设计
3. 数据构造细节,对应过程的prompt
4. 迭代版本如何提升
八股
1. LLama Factory框架,好处
2. 全参微调和lora微调的选择和区别,Qlora
3. lora矩阵 初始化,ab,其他初始化方式
4. Qwen3性能报告
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强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
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