1.自我介绍2.说一下java集合体系3.常见的线程池4.自定义线程池的核心参数，分别是什么作用5.请求从接收到处理到数据库，会用到哪些spring的注解6.join的几种用法，有什么区别7.使用线程池提交任务时候用submit和execute有什么区别8.使用redis缓存，用的是什么客户端，在代码里怎么写9.SpringAOP的原理10.说一下大数据的了解11.kafka相关？12.说一下Springbean的生命周期主要还是以拷打八股为主还有考察是否有真实的实践操作，整体算是比较轻松的，没有什么特别刁难的问题

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

大家好，我是@程序员花海，我看过太多同学的 AI Agent 项目简历，写出来的亮点全是这样的：做了一个 AI Agent 智能助手，集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用，实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能，提升了效率。这种写法，在大厂面试官眼里，等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时，技术栈堆得很满，MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人，可一写到简历上，面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西，而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历，表面上用到了各种 AI 相关技术，组件也列得很全，但仔细一琢磨，整体更像是把市面上...