友塔游戏 游戏开发工程师 30min 摘自优秀牛油1. 题目：有n根棍子，棍子i的长度为ai。想要从中选出三根棍子组成周长尽可能长的三角形。请输出最大的周长，若无法组成三角形则输出。2. 题目：一个环，有n个点（编号 0 ~ n-1 ）, 问从0点出发，经过k步回到原点（0点）有多少种方法 ?3. 如果有一个进程占用内存 500M，使用 fork，它的内存占用？（写时复制）4. MySQL了解吗？比如索引？（不太了解，只会写一些 SQL 语句）5. 查看内存的占用情况？ top6. 你在 vivo 排查，解决问题是什么途径，有人指导吗？7. 怎么查看 tcp 连接的情况？（netstat，参...

空了好多，还是给苍穹外卖写上了我想再做个别的项目替换掉这个外卖接下来是做微服务好，还是做个AI好啊

好几个同学都在百度实习过，百度是真培养人啊，来了都是先给文档还有学习路径自己去学，对实习生简直不要太友好。之前干过几家，都是来了自己学自己干活，我还是喜欢那种培养之后再上岗的，心里会有点底

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...