【游戏行业独角兽——METAPP 2027届转正实习&日常实习！】

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.React Fiber架构解决了什么问题?它的工作原理是怎样的?2.在开发Agent产品时，如何实现一个流畅的"打字机"输出效果?3.如何处理Agent返回的长文本中的Markdown和LaTeX公式渲染?4.你们项目里是如何进行前端性能优化的?有哪些量化指标?5.Webpack 的构建流程是怎样的?你做过哪些打包优化?6.谈谈微前端架构，为什么需要它?常用的方案有哪些?7.在 Agent这种复杂状态的应用中，你会选择哪种状态管理方案?为什么?8.快手内部有很多跨端场景，你对跨端方案(如小程序、KwaiNative)有了解吗?9.前端如何捕获并处理异常?对于白屏异常怎么监控?

第一次线下面试，公司在奥森附近，离学校挺近的依旧根据实习和项目提问：- 介绍一下实习项目的架构- SSR 和 ISR 的使用- SEO 和 i18n 的设计- 如果让你设计一个全新的 SEO 友好的网页，怎么组织架构便于后续的维护- 实习产品的agent架构- 如果 agent 生成的代码有问题怎么解决（重试 agent 会一直出错怎么办，多次重试失败很影响用户体验怎么办）- 给一个图片，怎么让ai去生成对应的页面（实习项目，但是我并没有参与到这部分）- 另外一个项目的难点是什么- 说一下项目中 rag + agent 的流程- 给一个很长的文章，怎么做 chunk 的- 对于文章中多次出现的语义相似的图片 rag 是怎么处理的- rag 做了哪些优化面了一个小时，面试官是自己想场景来问的，可能我的 agent 实战经历不是很足，全程比较迷，就按自己的理解说另外面试官说他们的项目目前 ai coding 贡献率是100%，所以问的大多数是架构设计问题

各位大佬，我目前大三下学期，准备找机器人相关实习，纠结机器人结构设计与机器人算法岗两个方向。想请教大家：1. 我的简历有哪些明显不足，需要重点补充/优化？2. 以我现有背景，转投机器人算法岗是否对口、难度大不大？3. 结合当前就业形势，我现阶段更适合直接找工作还是准备考研？麻烦大家指点，非常感谢！

1.     盒模型2. ​    position属性3. ​    absolute 和 relative 区别4. ​    项目响应式布局如何实现5. ​    rem 和 em 区别6. ​    http状态码7. ​    网络缓存8. ​    浏览器存储9. ​    ts 的优点10. ​    js 数据类型11. ​    类型判断方法12. ​    原型链的应用场景13. ​    vue 生命周期分个类描述14. ​    请求方法放在哪个生命周期？15. ​    watch 和 computed 区别16. ​    组件间通信17. ​    项目难点18. ​    前后端沟通有没有遇到问题19.let obj = { a: 0 };function test(obj) {obj.a = 1;obj = { a: 2 };obj.b = 3;}test(obj);console.log(obj); // 输出20.    事件循环输出题21.    算法：最长不含重复字符的子字符串帮同学贴一个 米哈游校招内推链接～内推码：052BT投递链接：https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position