有偿咨询！中国电子云 AI 部门如何呀 拿了 offer 在纠结要不要去

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性能优化一般会怎么做？JWT是什么？项目里为什么要用JWT去生成双Token而不是单Token？搭建过这个Node和Express，你了解过除了Express的其他一些Node的后端框架吗？Vue2和Vue3的区别？Vue2和Vue3有什么设计理念的变化？Vue和React有什么区别呢？项目里的大文件上传和断点续传，你觉得实现这个功能的最大难点是什么？Webpack有什么问题？Vite和Webpack的异同点？有哪些模块化的形式？项目里一般会用哪个？手撕题：手写一个batchFetch函数，要求请求分批发送出去，返回所有的响应。为啥还没出结果，焦虑焦虑焦虑。接好运！！！

给我面没招了，发点面经攒攒人品～实习项目拷打八股如下1.Attention的计算公式，为什么除以根号dk，能不能换成dk2.qwenvl的架构是什么，从输入到输出，说一下3.qwen3.5有哪些提升 优化4.Attention的时间复杂度是O（n平方），有没有看过哪些方法针对长上下文可以优化的5.有看过dsk发的论文吗？attention相关的6.GRPO PPO  目标函数，GRPO相比于PPO有什么区别，优点，以及GRPO的缺点7.DPO的目标函数，相比于上面俩有什么不同8.了解GPRO的重要性采样吗手撕两个玩家玩抽金币游戏，动态规划，写了状态转移方程和思路，让优化复杂度

攒人品中！ 问八股：1.介绍一下transformer架构，它解决了rnn和cnn哪些无法解决的问题？2.怎么理解词与词之间距离的概念？为什么大模型需要知道这个距离？3.transformer的核心机制是什么？能不能用一个具体的例子串一遍里面所有概念？4.你提到的QKV能不能具体讲一下？它的核心作用是什么？5.模型层叠加之后会出现什么问题？我们要引入什么机制去解决这个问题？6.传统的残差机制会有什么问题？现在业界有没有提出一些新的解决方案？7.现在业界有很多先进的大模型，有些是7b，有些是325b，这个b的概念是什么？我们在做模型选择的时候怎么选？8.对于不同的细分领域，能不能讲一下你对现有的模型厂商他们参数量选型的了解？9.现在给你一个场景，比如说我们做ai coding，你会怎么去选择参数量？10.对话型模型和推理型模型之间的区别是什么？分别适用于什么样的场景？11.简要的介绍一下engine、sub engine、skill、mcp这几个概念，他们的用途是什么？在代码开发过程中分别用来解决什么问题？12.在开发过程中，多轮迭代会话后工程越来越难以维护，你有没有什么好的建议？13.对于上下文工程的最佳实践，常用到的一些技术或者解决方案都有哪些？14.目前这个体系还很复杂，有没有现成的东西来辅助我？有没有了解现在开源社区很火的一些解决方案？问实习：15.聊一下实习期间你遇到最困难的一件事，这件事你是怎么解决的？得到了一个什么样的效果或结果？16.为什么你会选择lsp这个方案？你是怎么找到和评估这个方案的？17.如果说进一步提升的话，你觉得还有什么方向可以改进？让你现在再做一遍的话你是否会选择重新设计？无手撕