参与奖

流程很快，一面完第二天约二面，二面完hr加微信，有转正机会，但不保证转正，感谢这次流程～一面：40min自我介绍（一）项目与技术实践如何理解当前主流的 Agent 开发？项目中使用 Web Worker 的主要作用是什么？该技术调研是你独立完成的吗？AI 相关能力建设的难点是什么？项目中遇到的线上问题及解决方案？设计组件时如何考虑通用性和扩展性？如何评判网页性能是否合格？前端性能优化的核心方向有哪些？项目中虚拟滚动 / 懒加载具体是怎么实现的？（二）框架对 Vue 和 React 框架的理解？对 Vue组件通信的理解？（三）工程化Webpack 与 Vite 的核心区别是什么？Tree-sha...

本人是双非院校，有两段测试实习，基本都是功能测试 ，投简历要么挂了，要么已送达或者已读不回有哪里要改的吗😭😭😭😭求拷打ps:本人代码能力极差

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...