最近遇到一位朋友的困扰：“我做了不少Claude技能和Agent，甚至已经有其他人在用了。但我不知道怎么把这些能力展示给面试官。”仔细想想，这其实是个“好问题”——因为大多数人还在“学习AI”的阶段，而你已经真正做出了东西。下面整理了一些切实可行的建议，希望能帮到有同样困惑的你。📊 第一招：用“结果”说话，而不是用“技术”说话这是最重要的一条建议。招聘方其实并不最在意你用的是Claude还是GPT，或者你的Agent用了什么酷炫的架构。他们真正关心的是：你的项目带来了什么结果？所以，不要这样说：❌ “我开发了一个基于Claude的多轮对话Agent，使用了ReAct模式，支持工具调用……”而...

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

真没招了，没人要

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...