五年后Java 还会是招聘大头吗？

上述是我的简历,希望前辈们和UU们能够针对下述焦虑给出一个参考意见和分析建议：一、忧虑点：1.目前在一个非互联网公司做全职开发的实习生，因为目前整个公司只有我一个Java技术人员，我的领导是做影刀RPA（低代码平台，就是有点像拼积木，拖一些组件完成一些占用宿主电脑模拟人操作的一些任务）项目的。这是我的第一个焦虑点，我所处的开发环境可以说是我一手搭建的，好处就是非常顺手，也不会出现不懂的情况。但是由于只有一个人，个人技术提升方面可以说完全取决于，公司提出需求后，AI给的技术组件选型中我个人认为比较贴近为我选中的技术组件，但是这就带了一个问题，其实对于绝大部分的业务我完全就已经有一套自己的方案了，...

在 Java 已经卷到天际的 2026 ，推荐语言没有意义，推荐几个未来比较有发展前景的“生态”：1.Rust (系统级安全之王)： 随着大模型推理引擎和高性能中间件的需求激增，Rust 的地位无可撼动。学它不仅是为了就业，更是为了理解底层逻辑。2.Python & AI Agent 框架： 不要只学 Python 语法。去学 LangChain、AutoGPT 或者最新的智能体编排框架。未来每个公司都需要能把 AI 模型落地到业务场景的工程师。3.Go (云原生与分布式)： 在微服务和容器化依然是主流的今天，Go 的简洁和并发处理能力依旧是后端大厂的敲门砖。4.软技能：Prompt Engineering & 产品思维。不能只会写代码还要懂需求

说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

一天996可以，一周可以，一年可以，三年可以，五年呢？十年呢？最近深圳36岁工程师猝死，公司24小时注销微信让人心寒。甚至在他猝死后的一个小时后他又被拉入新的工作群，群友还艾特他处理订单。死亡8小时后，他的手机还收到私聊工作信息，“周一要把这个改下”。这位程序员一直认真负责，卷到了部门经理的位置，却在36岁的壮年猝然离世。再高薪的工作也不值得用健康去换。成果是公司的，命却是自己的。