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辛苦的耕耘者
2021-09-18 06:24
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2021-09-18
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Claude产品经理CatWu:如何做好AI产品
# Cat Wu 面试了几百个 PM 候选人,几乎没人答对一个问题:AI 产品经理到底应该干什么?Cat Wu 是 Anthropic Claude Code 和 Cowork 的产品负责人,和 Boris Cherny 搭档,带着团队把产品功能的交付周期从半年压到了一天。在 Lenny's Podcast 最新一期中,Cat 聊了 Anthropic 内部的速度文化、PM 角色的剧变、源代码泄露的善后,以及那个让开源社区炸锅的 OpenClaw 封堵决定。原始视频:https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg## 要点速览- 大多数 PM 候选人仍然...
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04-27 19:28
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Agent面试-RAG篇
也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司,给大家分享一下我的面试题库! 第一章:RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比,RAG 主要解决了什么问题? RAG(Retrieval-Augmented Generation)的核心是"检索+生成"两阶段:先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段,再将这些片段作为上下文拼入 prompt,让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调,RAG 的优势在于: ①知识可实时更新,不需要重新训练模型; ②可追溯来源,减少幻觉且便于审计; ③成本低,不需要 GPU 资源做训练; ④领域迁移方便,...
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