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ws98--
2020-08-18 17:31
用友_研发
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发现晚了的时候,也许还不算太晚。😭
从今天开始,刷题。
2020-08-18
在牛客打卡13天,今天也很努力鸭!
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05-03 18:43
哈尔滨工业大学 后端工程师
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项目挑一个讲?这个项目里大部分是大模型,工程上的有讲一下吗?有用到 Agent 吗?Agent 和传统大模型有什么区别?工作记忆了解吗?向量数据库和传统数据库区别是什么?从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢?你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的?你的项目如果对标京东、阿里的话,有没有了解到现在成熟的方案?比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么?什么场景用向量数据库?向量数据库在 AI 里的核心作用在哪?向量数据库开源的有哪些? 在毕设过程中,有哪些方案是做过技术调研的?做过压测吗?2000 QPS 的瓶颈在哪里?怎么优化?压测的时候什么指标达到了...
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03-13 14:21
已编辑
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好漂亮的报错
就是觉得好漂亮,可能是配色?
站队站对牛:
红红一大片 天都要塌了
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哔哩哔哩大模型面试岗,我悟了!!!大家好,我是Yuki。周末跟一个在B站面试大模型算法实习岗的学员聊了整整两个小时,他说这场面试让他“一边冒汗一边开窍”。我让他把面试题完整复述了一遍,今天就把这场高质量的技术对话分享给大家。说实话,这几道题问得是真有水平——不是那种背八股文能应付的,而是实打实考察你做项目的深度和思考力。面试复盘:一场关于Agent的技术拷问第一关:你现在做的Agent到底是什么?面试官开门见山,没有废话。如果你回答“就是一个能调用工具的AI”,那基本就凉了。面试官要听的是:你对自己做的事情有没有系统性的理解。正确的打开方式是这样的:“我负责的是一个面向科研场景的辅助Agent...
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