坐标机械学院研究方向比较前沿，和微波传输、无损检测方面有关。感觉直接找到专业对口的工作应该会有些难度，导师跟我说未来你去工作，方向是否是目前的研究生方向都没关系，人家要的是你读研的经历。本来想搞个实习，但是感觉就两个月应该也学不到什么东西，可能也就失去干一些杂七杂八的琐事，所以要不要实习呢，还是说留在学校里做实验争取搞个文章出来。#实习学不到东西怎么办？##文章##实习#

一面5.8项目相关（20min）hashmap相关问题 结构 线程安全等mysql索引 B+与B B+优点三大日志 联合索引Redis常用数据结构 5+3 八股部分不难 哪里答的不好面试官还会告诉你应该怎么回答算法题：层序遍历面完第二天下午约二面二面5.10问了我十分钟论文 但我论文与开发无关 面试官比较感兴趣项目十分钟看我一面考了Java就随便问了十分钟 问了CAS JMM ThreadLocal什么的算法题：反转链表2面完第二个工作日约hr面hr面5.14对部门的了解 还有没有其他offer 遇到问题如何解决 之类的 一共不到15min总的来说一面 二面的面试官给我的面试体验都很好 问的东...

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了

不知道为什么被封号了三天，想发面经都没办法timeline3月31号投递4月9号一面， 当晚链接消失4月11号二面， 当晚链接消失4月18号三面，周四晚面试，下周二晚链接消失4月26号hr面，面完云证加录用评估5月8号oc5月9号offer真的太难了，0实习（虽然面试的时候正在中厂实习，但简历和面试根本没提），好多简历没过，好多倒在二面，被拷打得啥也不是，点名快手，咄咄逼人，各种打断，一生黑。没有拿到offer的时候每天都在很焦虑，经常凌晨惊醒，心跳飞快，白天上班也无心学习，患得患失，每天刷手机几十次，未知的结果真像巨石压在胸口，有时候会莫名心悸，有时候真希望挂掉，那样我就可以安心...