1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

大家好，我是25届985硕。记得当时秋招结束后，我把自己关在宿舍整整三天。因为投递得晚，很多公司都已经招满了。简历投了40多家，面试了七八轮，最终全军覆没。室友们陆续拿到offer，只有我还在刷招聘软件，那种焦虑和挫败感，相信现在正在准备春招的你一定懂。 当时我甚至开始怀疑，是不是自己真的不行。但后来我明白了一件事：秋招失利不代表终点，好offer不怕晚。 转机出现在次年2月底，我在牛客上刷到巨人网络的春招信息。因为我一直很喜欢游戏，算是《太空杀》的忠实玩家，就想着投递游戏开发试试看。没想到，7天内收到了笔试邀约，然后很快收到了邀请到巨人网络园区面试，当天把所有面试流程走完，也顺利拿到了off...