个人知识库AI助手

#推荐一个值得做的AI项目#做一个你自己的“第二大脑”或者叫个人知识库AI助手吧。

别一上来就想着训练大模型或者搞多复杂的架构。就从你最头疼的地方开始:比如你每天看的行业文章、写的代码片段、会议记录,还有那些收藏了再也没看过的链接。用最简单的工具(比如开源的OCR、文本向量化库)把它们都扔进去,让AI帮你索引。

为什么推荐这个?第一,需求绝对真实,你自己就是用户,痒点痛点你秒懂。第二,它是个“活”的产品。你今天可以只让它帮你找半年前记的一个解决方案,明天可以加个功能,让它根据你正在写的代码推荐相关笔记。技术栈可以慢慢换,但产品核心——帮你更高效地思考和记忆——不会变。第三,做着做着,你可能会发现身边同事也有这需求,这就是产品思维的开始。

维护一个真正被你用起来的产品,比做十个技术炫酷但没人碰的Demo,成长快太多了。
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底层逻辑还是销售
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发布于 02-12 16:11 北京
是的 其实这一块还是蛮重要
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发布于 02-12 16:11 云南
楼主说得对,被自己用起来的项目,才是真项目
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发布于 02-12 16:11 湖南

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牛友们注意了,能写进简历的 AI 项目,至少得满足这三点:第一,有明确的任务场景和输入输出第二,系统可自动运行,无需人力维护第三,解决了某个实际问题很多人做了个小 AI demo,就急着在简历上写 “主导某某 Agent 系统”,结果一面聊下来,项目既不成型、跑不通,更谈不上闭环。我招人看项目经历时就遇到过这种情况:有个同学写了 “多轮对话 Agent 系统”,但被问到 “系统在哪用?触发条件是什么?对话上下文怎么保存?Agent 之间怎么分配任务?” 时完全答不上来 —— 其实这个系统就一段 prompt,用户每次都要手动输入一串命令,根本没有完整流程,更谈不上调度。反过来,另一个看起来没那么 “技术炫酷” 的项目反而更亮眼:一个 AI 写 OKR 的小工具。针对公司每季度填 OKR 的需求,这位同学写了个不到 200 行代码的小服务,只需上传本季度的工作内容,就能自动拆分为多个目标,还能输出三种版本(自我驱动、结果导向、量化可追踪),甚至支持风格转换(偏运营、偏产品、偏技术),能跑、能用、还能灵活修改。显然后者更值得写进简历。真正有价值的 AI 项目,不在于你集成了多少模型、用了多少工具,而在于你是否跑通了完整任务流程,交付了一个能解决实际问题的系统 —— 工具可以借鉴,但核心逻辑必须是自己琢磨出来的。
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