急！杭州急招AIGC算法外包实习生！！！

先介绍bg：学历：C9硕985本。论文：有一篇CV论文在投。实习：一段某互联网大厂的多模态，一段研究院的算法开发实习。由于lz的研究方向略冷门，故投递简历时并没有全找对口的实习。目前的投递情况有：腾讯多模态（无消息），淘天买菜（无消息），商汤aigc（无消息），网易（无消息），美团（笔试后无消息【5.29更新：简历挂】），Shopee（笔试后无消息【5.29更新：突然约一面】）。有面试的有：Soul 视觉，bilibili aigc，快手 aigc，pdd 推荐，华为暑期 视觉，字节 推荐【5.29更新：后面换到了大组下另一个做cv多模态更多的组，最终OC】tl;dr：建议大家之后别来做cv，...

这家公司是做AIGC的，主要是做Diffusion相关。在我看来还是非常高大上的，就是抱着试一试的心态去面，过的概率感觉不大。面试是两位面试官，上来先是我的自我介绍（奇怪，上午那个居然没让我自我介绍）。这次面试还是围绕着简历进行的提问。第一个项目：是RAG相关的，问了具体的项目经历，其中问了存储的数据形式，以及调用数据库的触发条件。今天的两个面试都问了数据检索能力，因为之前在开发的时候确实没有定量地测试过准确度，只是看使用者反馈过来的效果（因为认识不多，可能就两位数）。问了数据是否是QA的形式，答：直接把文档embedding后传上去的。此外，还问了一些关于Agent、Prompt相关问题。还问了个COT第二个项目：用到了CNN和Bert。问了Bert和GPT以及两者区别，我就答了个encoder only和decoder only，感觉没答到点上。后面查了一下，应该是回答Bert是双向编码模型，用了一个MLM，GPT是声称是模型，将后面的词Mask掉，他的注意力矩阵是一个三角阵。再贴一个应用场景：GPT：文本生成、对话系统、自动写作（我答的是对于生成任务来说比较好）；BERT：文本分类、命名实体识别、问答系统、句子对匹配（我答的是做下游的NLP应用比较好，实质上是做的针对于上下文进行一个embedding。这答得感觉寄了）他们公司是做Diffusion的，这一波下来感觉我的经历切合度不很低，应该寄了。#软件开发2024笔面经##面经#

在上一家公司被拖住了，现在想另找各算法岗位的实习，球球各位大神给点简历改写的意见