虎牙直播前端二面

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27前端，拿到了亚信和一个小厂的offer，小厂做大模型的，选哪个比较好呢？小厂给的多点，一天200。亚信一天150。

还是要多多练习.....1.项目拷打为主2.Sft数据怎么构建的3.如何评价模型训练出来的效果4.GRPO的数据怎么构建的5.Reward怎么设计6.训练过程中你会关注哪些指标7.介绍GRPO的公式8.GRPO训练出现熵崩怎么办9.KL散度前的系数有什么含义，应该怎么设置10.训练时loss震荡可能是什么原因造成的11.AIGC绘图项目中，模糊意图怎么处理12.意图识别中，模糊意图、多意图、意图分类怎么做13.你一般是怎么设计提示词的14.分布式训练有没有接触过15.Agent了不了解

问题 1. 看一下你的 AI 基础。介绍一下 transformer 基本原理？解释一下注意力机制？解释一下什么是扩散模型？2. 讲一下你对 agent 和 Workflow 的理解3. 你知道 lovart 吗？你认为他是 agent 还是 Workflow？你怎么判断的？4. 目前这种产品二次编辑能力很差，让你来设计这个二次编辑功能你会怎么做？subject agent 的设计思维考察（意图、环境、function）5. 聊点业务上的，目前广告产品已经有很多工具能力，生成素材、投放等工具，目前我们有两个策略：A-all in one ，B 让做多个产品。你支持什么策略？为什么？6. 好在你的理解上，以广告素材生成为例，我们不只做工具，如何证明这个功能/产品的商业价值？工具生成的内容 reward 如何衡量？7. 好的，想象一个场景。我们希望打造一个产品，用户做广告不再是过去哪个先建广告组、做素材、定目标···而是交给 agent，用户只需要输入商品和基本信息，其他交给 agent 去做。那在这个过程中，main agent 发出指令，subject agent 执行。如果 subject agent 认为需要再做一个素材，这个过程应该如何流转？这个关系你会如何思考设计？（有点小难）8. 你未来的规划？你的职业方向？反问1. 针对最后一个问题（agent 之间的关系和流程），您是怎么思考的？反馈是一个发散性的问题，看大家对于 agent 的理解规划。主要再看 agent 的需求和环境变量的关系。面试官说如何去看待 main agent 和 subject agent 的专业程度和功能复杂度。2. 您提到的这个 all in one 的产品，是未来的发展目标吗？反馈聊到 agent 再整个商业界的定义，帮助我个人把对于产品的视角从「解决某个具体场景效果」到「解决整个数字商业广告的问题」再到「技术完成新的产业形态」3. 您希望找到什么样的人？