字节多模态算法二面挂

1️⃣自我介绍2️⃣实习项目拷打3️⃣科研拷打4️⃣八股Grpo 原理，公式，与 ppo 的区别1.介绍其他的一些强化学习方法2.介绍 Rope3.为什么大模型用 decode - only 架构，为什么不用 encode - decode4.介绍 qwen -2.5的结构5.Sft 训练 qwen - vl -7b模型占用的显存是多少，vit 和映射层占多少显存6.训练的时候爆显存了怎么解决7.介绍一下 deepspeed5️⃣手撕1.连续数组最大和2.搜索旋转数组📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

文/落落知秋   2025年秋招已拉开序幕，Java岗位竞争更趋白热化。面对持续提升的技术门槛与激烈的岗位竞争，深入理解技术趋势、精准匹配企业需求成为求职成功的关键。本文将结合当前市场动态与技术演进，为你拆解2025秋招Java岗的核心要求与备战策略。  一、整体形势: 竞争加剧,门槛提升   岗位收缩与竞争激化 头部大厂HC（Head Count）持续收紧，头部公司简历筛选比例逼近1:200。中小厂更倾向“即战力”，要求候选人具备独立模块开发能力。   技术栈深度要求显著提升 单纯掌握SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）基础开发已不足够，云原生、高并发、分布式系统设计成...

✅一面 1．首先是自我介绍和过项目，面试官还一起探讨项目用到的方法，可行性之类的2．介绍一下 CLIP3．了解 LoRA 吗， LoRA 微调的原理是什么4．了解哪些多模态大模型，简要介绍几个5.BLIP的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的6.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进，BLIP3又有哪些改进7.Qwen- VL 的三个训练流程分别是什么，有什么作用8．视觉编码器和 LLM 连接时，使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好，说说各自的优缺点9．代码：实现多头自注意力一面比较常规，几乎都是八股问题，我觉得只要了解常见的多模态大模型都问题不大，主要还是要理解各个模型设计的动机是什么，这也是面试最喜欢考察的✅二面1．自我介绍和过项目，简要问了项目中使用某些方法的动机，以及是否会导致其他的问题2．了解 Transformer 吗，编码器和解码器的注意力有什么区别，在计算注意力中时除以 dk \ sqrt { d _ k }\ sqrt [ d _ k ｝的原因是什么3．后来有哪些比较经典的基于 Transformer 的语言模型， Qwen 相比于原始 Transformer 有哪些结构上的改动，Qwen2又有哪些改进4．了解 RLHF 吗， DPO 和 PPO 有什么区别， Loss 是什么样的，各自的优缺点是什么5．介绍一下 CLIP ，还了解什么其他的对比学习方法6．开放题：了解哪些多模态大模型，目前多模态大模型最的问题是什么7．代码：1143．最长公共子序列二面其实也偏常规，几乎也都是八股问题，但是也考察了一些对模型的理解以及知识面的广度，整体来说比一面的难度大一些✅三面：1．自我介绍，然后详细过了一下项目2．了解哪些大模型和多模态大模型，然后就聊了大模型这一路是怎么发展过来的，Transformer 、 BERT 、 GPT 、 LLaMA 、 Qwen ix ,以及当时的o1推理模型3．平常有尝试过训练过大模型吗，规模小一点的也没关系4．聊天，包括职业规划等等三面比较轻松，面试官说知识点前面两面都考察过了，三面就轻松一些，大概40来分钟吧📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

扫描全能王测试面经，摘自优秀牛油攒攒人品1自我介绍2项目是怎么测试的3fidder你是怎么用的4jmeter你是怎么用的5项目中印象最深的bug是什么6黑盒测试的方法有哪些，说一下分别怎么做7测试用例怎么写8bug用例怎么用9百度搜索框怎么测10你认为是bug但是开发不认为怎么办11反问合合信息2026届秋季校园招聘网申开启【企业简介】合合信息是行业领先的人工智能及大数据科技企业。旗下明星产品有扫描全能王、名片全能王等【招聘岗位】算法类、技术类、产品类、运营类、财务类【工作地点】上海、广州、苏州【你将获得】优厚的薪酬回报+丰富的研发资源+高速的成长机会+花样餐食+弹性工作制等全方位福利【内推链...