除了简历的论文，问了图像分类的问题：交叉熵公式怎么推导的？你能否推一下L2 loss和交叉熵loss 的区别？为什么 图像分类中不用 L2 Loss?(我答可能出现梯度消失 的问题，而且交叉熵考虑了每种分类的概率， L2 loss没有对概率进行考虑)ROC曲线了不了解？(我回答是图像分类时的评价指标，横轴纵轴是Precision啥的，从混淆矩阵来的指标，用于评价模型的性能)问了个题：假设一种病在人群中发病率是1%， 这种疾病检测的准确率是99%，请问这种病检测结果为阳性时实际患病的概率?（没答上来，好久没做过这种题了）手撕代码：给一个序列，每次遍历的时候序列数字-1，减到0的时候这个数字变为6，之后数组末尾增加一个数，问n次之后数组长度多少(我暴力做的，面试管让优化，没优化出来)手撕代码2： 手搓一个图像卷积的函数，不允许使用库第二天问hr，反馈不推进了其实感觉聊得还可以，除了发病率那个题