芯恩

前几天投了零跑的嵌入式岗，岗位是整车嵌入式软件开发方向。说实话投之前没太当回事，觉得一面应该就是走个流程，结果直接被打脸。面试官上来先让自我介绍，我刚说完项目，他立刻开始顺着项目往里挖，通信协议、任务调度、实时性保障，一个接一个，完全没有喘息的机会。整场面试大概50分钟，题量很大，而且很多题不是考你背没背过，而是直接问"你们项目里是怎么做的"，没有实际经验的话很容易被问到卡壳。零跑现在在车载嵌入式这块投入很大，整车OTA、域控架构、AUTOSAR这些都是重点方向，感觉他们对候选人的要求不只是会写代码，更看重你对整个系统的理解深度。把题目整理出来给大家参考，备战车企嵌入式的同...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？

emmm没想到以这种方式被挂了

1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...