字节ai后端要去面吗

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2.项目拷打3. 详细介绍一下agent项目的核心功能？4. 智能运维助手的"运维"具体如何定义？5. 系统有哪几个主要的组成部分？6. Spring ai alibaba覆盖了你上面说的哪些部分？7. Planner/Executor/Supervisor模式的优点是什么？比如说我接收一个请求的处理，它的优点是什么？8. 在Planner/Executor/Supervisor模式中，拆分为3个agent和只使用1个agent，最关键的优势和区别是什么？9. 介绍RAG的核心流程？10. 召回和重排用的什么算法？(没用重排，道歉)11. 为什么要做RAG？12. 模型回复效果不好的话，如何在RAG层面采取优化措施？如何通过微调采取优化措施？微调属于预训练还是后训练？13. 简单对比一下MySQL和Redis各自的特点？14. MySQL的"关系型"是什么意思？15. Redis能不能做存储，而不仅仅是缓存？16. 场景题: Java多线程并发模型相关: 比如说我有这么一个场景，总体上是一个生产消费的一个模型，但是这个整个的任务的量比较大。就是比如说我有很多的任务，然后可能有成千上万个生产者消费者。比如说有1万个生产者生产消息，然后有5万个消费者消费消息，或者叫任务或者消息或者数据都可以吧。然后因为整体任务量很大嘛，所以大家要去并发去生产和消费。能简单说一下，这样的话用Java的并发模型和并发控制所相关的这个机制怎么去实现，就口述就可以17. 手撕: lc 224.基本计算器(hard) 限时20min

最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.多线程的理解和应用2.reentranlock和synchronized 在分布式场景下会有什么问题3.redis分布式锁setnx 如果加锁了但这个进程挂了怎么办，资源不是一直被锁4. 过期时间如果线程因为各种原因阻塞超过了过期时间怎么办5.MySQL索引底层6.为什么用b+树不用b树7.索引有哪些8.联合索引失效场景9.spring为什么加了transactional就有事务了10.注入bean是怎么注入的11.bean的生命周期12.volatile作用

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