那是实习第七周的一个下午。 导师在群里发了条消息："流量切换窗口定在今晚，大家准备一下。" 我盯着屏幕愣了几秒。那个我参与重构了将近一个月的服务，今晚要正式承接线上真实流量了。 说"参与"其实有点谦虚。最开始确实只是参与——导师把整体架构画在白板上，我负责其中一个子模块的实现。但后来事情慢慢变了。 第二周的时候，我在跑压测，发现某个环节的耗时曲线不太对劲。不是那种一眼就能看出来的异常，而是在流量逐渐上升的过程中，响应时间的增长斜率比预期要陡。我截了张图发在群里，问导师："这个趋势正常吗？" 导师看了一会儿，回了两个字："不正...

28届找小厂实习，沟通了一百多一个面试都没有，简历投了十份但是都没后续了，不知道问题出在哪，是项目问题吗，有没有大佬帮我看看。

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...