小模拟 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int _; cin>>_; while(_--){ string now; cin>>now; int xiao=0; int da=0; int shu=0; int zi=0; for(auto i:now){ if(i<='z'&&'a'<=i){ xiao++; } else if('A'<=i&&i<='Z')da++; else if('0'<=i&&am...

大模型算法实习岗位测评20个选择题和3个编程题选择题很杂，机器学习、cv、nlp、数据结构都涉及三道编程题差不多都是leetcode medium难度，一般

在360这样的企业里，管理上非常的扁平化，没有严苛的上下级关系，这一点就非常让人舒服。 同时公司也会给员工很多成长和锻炼的机会，比如说定期的各类型专业知识的培训啊，还有很多接触大项目的机会。只要你肯学习和努力，就一定会有收获。 同事之间的关系也比较融洽，没有其他企业的勾心斗角，尔虞我诈，更多的是同事之间的相互支持和帮助，可以让你在工作中充满信心和动力。 而你只要专注自己的本职工作，深入去研究学习，并充分的运用在各个项目中，就一定会有回报。 所以，在这里，我确实学到了很多东西，而这些东西也会在我未来的职业生涯中发挥着重要的作用。 虽然我已经提了离职，但公司还是给我发了去年的年终奖； 周末的团建，...

1. 实习介绍2. 经历阐述：介绍实习经历，并自选一篇论文进行讲解。3. 项目细节追问（具体内容略）：针对项目展开深入提问。4. 大模型生成评测：大模型生成内容的评测方式有哪些，具体如何操作？5. RAG技术短板：RAG存在哪些缺陷？6. 大模型输出一致性：如何确保大模型输出内容的一致性？7. DeepSeek R1详解：讲解DeepSeek R1的训练流程和基本原理。8. 强化学习算法辨析：DPO、PPO、GROP之间的区别是什么？9. SFT与强化学习对比：SFT和强化学习各自有什么优缺点，分别适用于什么场景？10. 提示工程方法：提示工程的主要方法有哪些？11. 大模型幻觉问题：阐述大模型的幻觉现象及抑制方法。12. 多智能体协同：如何保证多智能体协同的效果？