在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...

现在已经流转了三个部门了

双非前端已死  投一大圈一个面试约不到 我真心碎了 前端已死

erlang后端开发面试首先笔试，现场做：第一部分选择题(5题左右)：大部分与排序、查找、时间复杂度、稳定性这几个知识点有关。有一题是通过二叉树的中序和后序反推原二叉树。总体难度：低第二部分简答题：1.TCP与UDP有什么不同？ 2.写冒泡排序3.写出题目代码的递归结果4.考察引用与const修饰的值必须初始化总体难度：低偏中接着好像是1个技术主管面+1个HR面+1个HR面技术面：会涉及一点分布式（有了解过分布式吗）、对公司有了解吗两个HR面不为难人，很友善总体来说面试过程很好9377游戏2026届春招启动！【公司简介】9377集团成立于2011年，是集研发、发行和平台运营于一体的全球化综合型...